資料結構與演算法，面試基礎問題，Python講解, leetcode練習
從這 8.5 小時的課程，您會學到些
- 基本的資料結構
- 基本的演算法
- 演算法的複雜度分析
- 演算法和資料結構的python練習
- 演算法和資料結構的leetcode練習
需求
- 無需任何資料結構和演算法基礎
- 有一定的 python 程式設計基礎
說明
本課程旨在幫助學生掌握電腦科學中最基礎和重要的知識，涵蓋了資料結構和演算法的各個方面。在這門課程中，學生將學習如何有效地儲存和組織數據，以及如何使用各種演算法解決各種問題。
本課程主要章節：
- Getting Started：課程概述，環境設置，基本概念介紹。
- Data Structure – Array 陣列：介紹陣列的基礎和操作，如陣列的建立、存取和修改等。
- Data Structure – Linked List 鍊錶：介紹鍊錶的基礎知識和操作，如鍊錶的建立、插入、刪除等。
- Data Structure – Stacks & Queues 堆疊和佇列：介紹堆疊和佇列的基礎知識和操作，如堆疊和佇列的建立、入棧、出棧、入隊、出隊等。
- Recursion 遞歸：介紹遞歸的基礎知識和操作，如遞歸的原理、遞歸的實作和遞歸的應用等。
- Data Structure – Tree 樹：介紹樹的基礎知識和操作，如二元樹、二元搜尋樹等。
- Data Structure – Graphs 圖：介紹圖的基礎與操作，如圖的建立、遍歷等。
- Tree Traversal 樹的遍歷：介紹樹的遍歷方法，如前序遍歷、中序遍歷和後序遍歷等。
- Graph Traversal 圖的遍歷：介紹圖的遍歷方法，如深度優先搜尋和廣度優先搜尋等。
- Basic Sort 基本排序：介紹基本的排序演算法，如冒泡排序、選擇排序和插入排序等。
- Merge Sort 歸併排序：介紹歸併排序的原理與實作。
- Quick Sort 快速排序：介紹快速排序的原理和實作。
在本課程中，學生將透過課程講座、實踐和作業來學習和掌握這些知識和技能。我們的目標是幫助學生打好資料結構和演算法的基礎，為未來的學習和職業發展奠定堅實的基礎。
目標受眾
- 正在準備面試的程式設計師
- 想要學習資料結構和演算法基礎的學生
講師介紹
Peng Xiao 高級雲端DevOps工程師麥兜搞IT
他在IT/網路產業擁有超過12年的經驗，曾在思科系統、Nerdalize、KPN和ING等公司工作。
Peng擅長Python程式設計（超過12年的經驗），以及網路技術，特別是L3路由協定、分散式系統、資料庫等。他也熱愛開源技術，作為GitHub用戶，他加入了一些開源小組並做出了貢獻。
他是Scrum Master，並擁有思科服務提供者CCIE認證。
他目前在荷蘭工作和生活。
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