50 天 DSA PYTHON 模式|資料結構演算法LEETCODE

LEETCode| Ace Coding 面試的結構化方法 – 動態 Prog、Big O 分析、資料結構、問題模式

從這 55.5 小時的課程，你會學到

動態規劃、回溯技術
常見的資料結構，如陣列、雜湊表、鍊錶、二元樹、圖等。
演算法時空複雜度，解題邏輯詳解
來自 Google、Meta、Amazon、Netflix、Microsoft 等的真實程式設計面試問題
提升你解決問題的能力

要求

Python 基礎（例如編寫循環、函數等）
無需資料結構或演算法經驗

課程說明

學生評語：

“很棒的課程！” – Shay Keren

“驚人的課程” – Erick Odhiambo Otieno

“我從來沒有在這個學習平台上見過最好的課程。如果你想深入了解 DSA，這是最好的課程。你們應該嘗試一下。非常感謝先生的這門最好的課程。” – Nibru Kefyalew

“非常徹底且有條理” – p Shahjamal Biswas

“到目前為止非常直觀和深入！” – Nikhil Valse

“對這個問題有一個很好的解釋。” – Bhuvan Akoju

“到目前為止，對 DS、遞歸和測驗都有很好的解釋。” – Anuradha Yadavalli

“講師非常擅長解釋和簡化複雜的概念。本課程深入涵蓋了所有 DSA 模組並提供了很好的範例” – RODRIGUE NGONGANG

“優秀” – Neha Nayak

“非常有吸引力的課程！” – Dariusz Jenek

“很棒的一堂課” – Wilson Edafe

“優秀教學” – Ameeruddin Syed

“這是一個非常棒的平台！！” – Subhajit Bera

關於課程：

關於課程：

歡迎來到 Python 資料結構和演算法程式設計面試訓練營！

本課程的主要目標是幫助你為頂尖科技公司的程式設計面試做好準備。透過一次解決一個問題並了解其解決方案，你將累積各種工具和技術來應對任何程式設計面試。

日常資料結構與演算法編寫程式挑戰：

該課程圍繞著日常編寫程式挑戰構建。持續的練習將使你具備在編碼面試中取得好成績所需的技能。在接下來的 40 天裡，承諾自己每天至少練習 2 個程式設計面試問題。你不需要為此進行任何設置，因為日常編碼問題挑戰可以在 Udemy 提供的編碼環境中解決。該課程將自動追蹤你的進度，你只需每天花時間取得實際進展即可。

涵蓋的主題：

我們從 Big O 分析的基礎知識開始，然後轉向非常重要的演算法技術，例如遞歸、回溯和動態程式模式。之後，我們將討論常見的資料結構，並討論在 Google、Meta、Amazon、Netflix、Apple 和 Microsoft 等科技巨頭面試中提出的實際問題。

對於每個問題，我們將：

討論最佳方法
解釋時間和空間複雜度
使用 Python 編寫解決方案（你可以使用你喜歡的語言進行操作）

其他資源：

該課程包括可下載的資源、動機追蹤器和備忘錄。

課程大綱

Day 1: Arrays, Big O, Sorted Squared Array, Monotonic Array
Day 2:Recursion,k-th symbol in Grammar,Josephus problem
Day 3:Recursion, Tower of Hanoi, Power Sum
Day 4:Backtracking, Permutations, Permutations 2
Day 5:Backtracking, Subsets, Subsets 2
Day 6:Backtracking, Combinations, Combinations Sum 1
Day 7:Backtracking,Combinations Sum 2,Combinations Sum 3
Day 8:Backtracking,Sudoku Solver, N Queens
Day 9:Dynamic Programming, Fibonacci, Climbing Stairs
Day 10:Dynamic Programming, Min Cost Climbing Stairs, Tribonacci
Day 11:Dynamic Programming, 01 Knapsack, Unbounded Knapsack
Day 12:Dynamic Programming, Target Sum, Partition Equal Subset Sum
Day 13:Dynamic Programming, LCS, Edit Distance
Day 14:Dynamic Programming, LIS, Max Length of Pair Chain, Russian Doll Envelopes
Day 15:Dynamic Programming, Palindromic Substrings, Longest Palindromic Substring, Longest Palindromic Subsequence
Day 16:Dynamic Programming, Palindrome Partitioning, Palindrome Partitioning 2
Day 17:Dynamic Programming, Word Break, Matrix Chain Multiplication
Day 18:Dynamic Programming, Kadane’s algorithm – Max Subarray, Maximum Product Subarray
Day 19:Greedy Algorithms – Fractional Knpasack, Non overlapping Intervals
Day 20:Greedy Algorithms – Jump Game 1, Minimum # of arrows to burst baloons
Day 21:Greedy Algorithms – Two City Scheduling, Boats to Save people
Day 22:Greedy Algorithms – Task Scheduler, Largest Number
Day 23:Greedy Algorithms – Gas Stations, Jump Game 2
Day 24: Arrays, Rotate Array, Container with Most Water
Day 25: Hash Tables, Two Sum, Isomorphic Strings
Day 26: Strings, Non-Repeating Character, Palindrome
Day 27: Strings, Longest Unique Substring, Group Anagrams
Day 28: Searching, Binary Search, Search in Rotated Sorted Array
Day 29: Searching, Find First and Last Position, Search in 2D Array
Day 30: Sorting, Bubble Sort, Insertion Sort
Day 31: Sorting, Selection Sort, Merge Sort
Day 32: Sorting, Quick Sort, Radix Sort
Day 33: Singly Linked Lists, Construct SLL, Delete Duplicates
Day 34: Singly Linked Lists, Reverse SLL, Cycle Detection
Day 35: Singly Linked Lists, Find Duplicate, Add 2 Numbers
Day 36: Doubly Linked Lists, DLL Remove Insert, DLL Remove All
Day 37: Stacks, Construct Stack, Reverse Polish Notation
Day 38: Queues, Construct Queue, Implement Queue with Stack
Day 39: Binary Trees, Construct BST, Traversal Techniques
Day 40: Pre order and In order Traversal of Binary Tree – Iterative
Day 41: Post Order Traversal Iterative, Path Sum 2
Day 42: Construct Binary Tree from Pre and In order Traversal ^ In and Post order Traversal
Day 43: Binary Trees, Level Order Traversal, Left/Right View
Day 44: Level order Trav 2, ZigZag Traversal
Day 45: Vertical order Traversal, Sum root to leaf numbers
Day 46: Binary Trees, Invert Tree, Diameter of Tree
Day 47: Binary Trees, Convert Sorted Array to BST, Validate BST
Day 48: Lowest common Ancestor of BST, Unique BST 2
Day 49: Lowest common Ancestor of Binary Tree, Unique BST 1
Day 50: Serialize and Deserialize Binary Tree, N-ary Tree Level Order Traversal
Day 51: Heaps, Max Heap, Min Priority Queue
Day 52: Graphs, BFS, DFS
Day 53: Graphs, Number of Connected Components, Topological Sort
Day 54: Number of Provinces, Find if path exists in Graph
Day 55: Number of Islands, Numbers with same consecutive differences