如何部署機器學習模型。如何為機器學習建立 API。 #machinelearning，#datascience
Continue reading “用 flask 部署機器學習模型 – 給初學者的課”用 flask 部署機器學習模型 – 給初學者的課
PyTorch:深度學習和人工智慧
電腦視覺神經網路，時間序列預測，自然語言處理( NLP，Natural Language Processing )、生成對抗性網路( GANs，Generative Adversarial Networks )，強化學習，等等
Continue reading “PyTorch:深度學習和人工智慧”將 Python 用於真實世界的資料科學 : 建立一個汽車買家應用程式
在最實用的端到端運用 Scrapy 和 Pandas 的專案實踐獨家資料科學技能 – 從頭開始!
Continue reading “將 Python 用於真實世界的資料科學 : 建立一個汽車買家應用程式”IBM AI 企業工作流程專業課
關於此專業證書
此六門課程的專業知識旨在為你準備參加 IBM AI Enterprise Workflow ( 企業工作流程 ) V1 資料科學專家的認證考試。 IBM AI Enterprise Workflow 是一個全面的端到端流程，使資料科學家能夠建構 AI 解決方案，開始於業務的優先順序，一直到將 AI 投入生產。
該學習旨在提升執業資料科學家的技能，經由明確的業務優先順序連結技術實施，連結機器學習到特定的 AI 用例( 例如視覺識別和 NLP )，以及 Python 連接到 IBM 運端的技術。
這些課程中的影片、閱讀材料和案例研究旨在指導你完成一個假設的串流媒體公司的資料科學家工作。
Continue reading “IBM AI 企業工作流程專業課”使用 Python 的全端 Web 開發和人工智慧 (Django)
HTML，CSS，JavaScript，Python，Django，Pandas，Sklearn，Keras，Git，Linux，AWS-全端 Web 開發 + 資料科學 + 人工智慧( AI )
Continue reading “使用 Python 的全端 Web 開發和人工智慧 (Django)”機器學習無需寫程式碼的實踐方法: 基於 Azure ML Studio 的實現
使用 Azure 機器學習工作室( Azure Machine Learning Studio )的簡單拖放環境實現機器學習的實踐方法
Continue reading “機器學習無需寫程式碼的實踐方法: 基於 Azure ML Studio 的實現”商業的資料科學 | 6 個真實案例研究
為銷售、市場、營運、人力資源和公關專案建立穩健的 AI、 DL 和 NLP 模型
Continue reading “商業的資料科學 | 6 個真實案例研究”社會科學的方法和統計專業課程
使用 R 批判性地分析研究和獲得結果。學會識別草率的科學，進行紮實的研究並進行適當的資料分析。
Continue reading “社會科學的方法和統計專業課程”自動駕駛汽車專業課程
開啟無人駕駛汽車的職業生涯。站在自動駕駛行業的最尖端。
Continue reading “自動駕駛汽車專業課程”健康資訊學專業課
學習以正確的方式解決健康 IT 和大數據問題。成為動態和快速增長的健康資訊學( health informatics )領域的領導者。
Continue reading “健康資訊學專業課”