深度學習和電腦視覺使用世界上最具革命性的技術之一來實施專案!
Continue reading “生成對抗網路(Generative Adversarial Networks,GAN):完整指南”資料科學的 SQL 基礎專業課程
透過四個漸進難度的 SQL 專案和資料科學應用程式,你將學會 SQL 基礎知識、資料整理、SQL 分析、AB 測試、使用 Apache Spark 的分散式運算、Delta Lake 等主題。
Continue reading “資料科學的 SQL 基礎專業課程”資料科學真實案例研究 – Python 實踐
在人工智慧、機器學習、自然語言處理和時間序列領域建立資料科學現實世界專案並獲得資料科學家/機器學習工程師的工作
Continue reading “資料科學真實案例研究 – Python 實踐”機器學習和資料科學的完整視覺化指南
透過簡單的分步演示和用戶友好的 Excel 模型探索資料科學和機器學習主題(無程式碼!)
Continue reading “機器學習和資料科學的完整視覺化指南”使用 R Studio 完成機器學習 – ML for 2024
R 程式語言中的線性和邏輯迴歸、決策樹、XGBoost、SVM 和其他 ML 模型 – R studio
Continue reading “使用 R Studio 完成機器學習 – ML for 2024”資料工程師的 Azure 資料工廠 – Covid19 專案
使用 Azure 資料工廠、SQL、Data Lake、Databricks、HDInsight、CI/CD 的資料工程師的真實專案 [DP203] Continue reading “資料工程師的 Azure 資料工廠 – Covid19 專案”
三專案系列 – 用於降雨預測的端到端機器學習
在這個由多部分組成的 liveProject 系列中,您將利用機器學習的力量來預測未來的降雨量。 澳洲氣象局在手動處理氣象資料方面遇到了困難,您面臨的挑戰是建立一個可以進行即時預測的端到端機器學習模型。 您將使用常見的 Python 資料工具來清理和分類資料集以進行分析、訓練和評估模型,然後使用 Flask 和 Heroku 將模型部署到遠端伺服器。 從頭到尾工作,或深入研究最能增強您技能的部分。
Continue reading “三專案系列 – 用於降雨預測的端到端機器學習”使用 TensorFlow 2 的深度學習大師班超過 20 個專案
通過 TensorFlow 2 以及電腦視覺、自然語言處理、聲音識別和部署掌握深度學習
Continue reading “使用 TensorFlow 2 的深度學習大師班超過 20 個專案”電子書 – How to Lead in Data Science
針對資料科學領導力的獨特挑戰的現場指南,充滿了變革性的見解、個人經驗和行業示例。
Continue reading “電子書 – How to Lead in Data Science “AI 大師班 + ChatGPT 加值課 [2024]
進入由 Deep NeuroEvolution 優化的混合 AI 模型的新時代,擁有完整的 ML、DL 和 AI 模型工具包
Continue reading “AI 大師班 + ChatGPT 加值課 [2024]”