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釋放智慧應用的力量：從 Flutter 基礎到機器學習精通的旅程

從頭開始設計一套 Apache Iceberg lakehouse (湖屋)！

MEAP計畫於2025年7月啟動，最後更新於2025年12月，預計2026年4月發布。

包含模擬考！掌握 MLA-C01 / ME1-C01 AWS 機器學習工程師考試：SageMaker、Bedrock 和 AI 技能。

精通 Elasticsearch 7 到 9、Logstash、Kibana、ES|QL、向量搜尋和 NLP – Elastic Stack 完整指南

開啟你的資料科學生涯. 數據科學入門十門課程，由知名教授開發和講授。

學習如何使用 Python 訓練神經網絡，從而創建無需 AI 框架和庫的自動駕駛汽車

必備知識：Python 初學者 • Pandas 基礎 • NumPy 基礎 • 機器學習與 scikit-learn 基礎知識

你將學到的技術：使用 scikit-learn 和 spaCy 從文本中提取特徵 • 建立預測分類模型 • 使用互動式圖表視覺化作者風格 • 將訓練好的模型整合到使用者友善的程式中。

掌握資料科學與人工智慧：學習 Python、EDA、統計、SQL、機器學習、NLP、深度學習和 Gen AI

建立自訂偵測、分割、姿態估計、分類、追蹤、OBB 和 8 個以上帶有 Web 應用程式的專案

利用叢集分析( Cluster Analysis )和降維( Dimensionality Reduction )釋放無監督機器學習和資料探勘的力量

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