資料科學真實案例研究 - Python 實踐

在人工智慧、機器學習、自然語言處理和時間序列領域建立資料科學現實世界專案並獲得資料科學家/機器學習工程師的工作

從這 10.5 小時的課程，你會學到

如果以上任何一個問題的答案是肯定的，那麼本課程就適合你！

資料科學是當前最熱門的技術領域之一！該領域充滿了機會和職業前景。如今，資料科學已廣泛應用於銀行、醫療保健、航空、物流和科技等許多領域

本課程的目的是以實用、簡單和有趣的方式提供你有關資料科學在商業中應用的關鍵方面的知識。本課程為學生提供使用真實世界資料集的實際操作經驗

1.任務 #1 : 預測 Zomato 餐廳的成功：發展機器學習模型來預測餐廳是否會成功

2.任務 #2 : 預測新聞是否為假：開發一個機器學習模型，透過應用多種 NLP（自然語言處理）技術來預測特定新聞是否為假

3.任務＃3：預測產品的銷售：開發時間序列預測模型來預測產品的銷售。

為什麼應該學習這門課？

它解釋了有關真實數據和現實世界問題的專案。不是隨便玩玩的數據！這是成為資料科學家/人工智慧工程師/機器學習工程師的最簡單、最好的方法
它顯示並解釋了完整的現實世界數據。從了解專案的生命週期開始，匯入雜亂資料、清理資料、合併和連接資料、分組和聚合資料、探索性資料分析，直到準備和處理統計、機器學習、NLP 和時間序列以及資料表示的資料。
它提供你大量的機會自行練習和編碼。邊幹邊學。
在現實專案中，編寫程式碼和事業方面同樣重要。這可能是唯一一門同時教授這兩者的課程：深入的 Python 程式和大局思考，例如如何得出結論
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Shan Singh 最受好評、最暢銷的 Udemy 講師、資料科學家

適合初學者/專業人士的精彩課程

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我將教你從人群中脫穎而出所需的現實技能。無論是資料科學、資料分析、機器學習、時間序列或自然語言處理技能等等。

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查詢解決 (QnA) – 白天 2-3 小時內

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透過實踐學習

分步教程和基於專案的學習。

更多關於 Shan

在專業上，我是一名資料科學家，在金融、電子商務、零售和運輸領域擁有 7 年經驗。從我的課程中，你會立即註意到我如何結合自己的經驗以最簡單的方式提供內容。總而言之，我對資料分析充滿熱情，並期待與你分享我自己的知識！

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