進階 Python：現實世界程式設計深入研究 (2025)

學習像專業 Python 程式設計師一樣編寫快速、簡潔和高效能的程式碼。今天就提升你的技能！

從這 2 小時的課程，你會學到

掌握資料處理模式：學習映射( mapping )、過濾( filtering )和歸約( Reducing )，以在 Python 中進行高效的資料處理。
實作函數式資料結構：了解命名元組( NamedTuples )和資料類( dataclasses )（凍結和可變）。
建立生成器函數和表達式：學習使用 Python 中的生成器有效處理大型資料集。
使用Python的高階函數：獲得map()、filter()和reduce()方面的技能，以編寫簡潔、可讀的程式碼。
探索 Python 的 Itertools 模組：使用 itertools 開發進階技術來進行複雜的資料操作( data manipulations )。
在 Python 中應用數學函數：有效地使用數學函數並編寫可讀且高效能的程式碼。
掌握函數式程式設計哲學：了解其核心原理以及與 Python 其他範式的差異。
比較 Python 程式設計範式：分析函數式( functional )、過程式( procedural )和物件導向程式設計( OOP ) 之間的差異。

要求

基本 Python 語法：熟悉 Python 語法，包括變數、迴圈和基本資料類型（字串、列表、字典）。
基本程式設計概念：了解核心程式設計概念，例如函數、循環和條件。
Python 函數( functions )經驗：熟悉在 Python 中定義和使用函數，包括參數和傳回值的使用。
對 Python 類( classes )和物件( objects )的基本了解：雖然本課程專注於函數式編程，但了解 Python 物件導向功能的基礎知識是有益的。
熟悉基本資料結構：熟悉 Python 的標準資料結構，如列表、集合和字典及其常用操作。
解決問題的技能：具體來說，是邏輯思考和解決簡單程式設計問題的能力，我們將在這些技能的基礎上幫助你解決更複雜的問題。
安裝了Python的電腦：存取安裝了Python 3.9或以上版本的電腦。這對於練習編碼練習至關重要。
整合開發環境 (IDE)：雖然不是強制性的，但使用 PyCharm 或 VS Code 等 IDE 可以增強學習體驗。
學習熱情：願意深入研究高階 Python 概念並探索新的程式設計範例。

課程說明

歡迎來到「進階 Python：現實世界程式設計深入研究（2024 年）」。

本課程專為已經具有一定 Python 程式設計經驗並希望將程式碼編寫技能提升到新水平的開發人員而設計。

在不到 2 小時的時間內，您將學習如何編寫快速、簡潔和高效能的程式碼，就像專業的 Python 程式設計師一樣，以解決大數據集上的複雜資料和軟體工程問題為生！

你將學到什麼

函數式程式設計簡介：清楚了解什麼是函數式程式設計以及如何將其與 Python 結合使用以使你的工作更有效。
使用 Python 的函數功能：了解 lambda 函數、迭代器和生成器，並了解它們如何幫助你編寫更好的程式碼。
真實世界的實際應用：完成將函數式程式設計應用於常見編碼任務和場景的編碼練習，幫助你了解程式碼效率和維護方面的好處。
處理資料的專用模式：了解映射、過濾和減少資料如何簡化資料處理方式，使程式碼更具可讀性。
函數式程式設計的 Python 內建函數：掌握 Python 的 map()、filter() 和 reduce() 函數，以改進處理編碼任務的方式。
進階主題：探索 Python 中函數式程式設計的更複雜用法，包括使用 itertools 模組以及使用專門的資料結構（例如 NamedTuples 和資料類別）。

本課程旨在透過將函數式程式設計融入你的 Python 專案中，提供你將程式碼編寫技能提升到高級 Python 開發人員水平所需的策略、技術、工具和理解。

它旨在實用並直接適用於你作為開發人員面臨的各種挑戰。

本課程適合誰

Python 開發人員：如果你擁有現有的 Python 程式設計經驗並希望加深對函數式程式設計的理解，那麼本課程適合你。
尋求改進的專業人士：如果你希望提高 Python 編碼實踐的效率並使程式碼更易於維護，本課程提供了實現這一目標的實用步驟。
Python 愛好者：任何對 Python 和函數式程式設計感興趣的人都會在本課程中找到有價值的見解和技能。

立即報名參加“高級 Python：真實世界程式設計深入研究 (2024)”，離開時將深入了解函數式 Python 程式設計原理以及如何應用它們來使你的程式碼更乾淨、更易讀、更高效能和更有效率。

目標受眾

有抱負且經驗豐富的 Python 開發人員：非常適合那些希望透過函數式程式設計加深對 Python 的理解的人。
資料工程師和分析師：管理和轉換大型資料集、尋求更有效率和可讀的編碼方法的專業人員。
軟體架構師和設計師：適合設計複雜系統並對將函數式程式設計範例納入其工作流程感興趣的人。
學術研究人員：對資料科學、電腦科學和數學等領域需要高級 Python 技能進行資料分析和演算法開發的研究人員有利。
任何對 Python 和函數式程式設計感興趣的人：無論你是想提升職業生涯還是個人成長，本課程都將為你提供有關現代程式設計技術的寶貴見解。

講師簡介

Ali Saif | Quant & Technical Architect (5x AWS Certified) “如果做得好，軟體是看不見的。” – – Bjarne Stroustrup

終身學習者；創新倡導者；技術導師，在計算科學、軟體和金融工程以及解決方案架構方面擁有二十年的戰鬥經驗。

每天，我都致力於確保我的同事、同行、專業人士和學生等都具備在當今快速發展的技術環境中脫穎而出所需的知識、工具、技術和策略。

從我記事起，我就是一個自我導向的學習者，從英國倫敦大學計算機科學專業到英國金融服務行業的首席技術官和首席資料科學家等工程領導職位，我自己的旅程是由一種永不滿足的驅動力推動的。

我在美麗、陽光明媚的西班牙經營著一家精品技術諮詢公司，我與我的團隊一起幫助客戶將他們的想法變為現實，揭開複雜性的神秘面紗，並在他們的組織和我們的組織內培養創新和解決問題的文化。

我的參與範圍包括在 AWS 雲端中建立尖端解決方案、推動金融技術進步以及為開源專案做出貢獻，所有這些都是為了盡自己的一份力量來塑造數位轉型的未來。

專長：AWS 雲端解決方案、金融工程、定量開發、策略技術培訓和程式設計（Python、R、C/C#/C++、Java、Julia、SQL）。

除了專業領域之外，我還是烹飪藝術的愛好者、狂熱的山地自行車手、快樂音樂家樂隊中的吉他手以及英式早餐茶的鑑賞家，所有這些都在追求充滿活力的平衡生活中發揮著作用。

Marti Castany KomaLogic 投資組合經理

Martí Castany 是交易系統公司 KomaLogic 的量化研究員、投資組合經理和共同創辦人。這主要是關於交易系統、投資組合管理、管理和資料分析模型的十年工作經驗。

Martíne 擁有豐富的交易系統經驗，包括外匯、主要材料、操作和加密貨幣在內的多種市場交易系統，並且專門從事媒體策略和巴哈頻率的策略管理，以及策略管理和優化事件交易和執行演算法的基礎設施。

與馬蒂教授一樣，他掌握了貿易世界先鋒的知識和能力，並進行了準確的分析，以允許最大程度地提高出口機會和貿易策略。

AxOps Academy 運用數據智能賦能未來的創新者

AxOps 學院是 AxOps 的技術訓練部門。 AxOps 是一家技術、培訓和諮詢服務公司，專注於 AWS 雲端工程、金融科技和金融工程、數據分析以及相關領域。

跟隨擁有數十年專業領域經驗的 AWS 認證工程師和技術架構師學習。我們將全程指導您，從探索基本概念、方法和工具，到簡化軟體開發和部署您建置的解決方案。

我們的方法著重實際應用、自動化、協作和可擴展性，幫助您掌握必要的知識和技能，成為您自己和公司的寶貴資產。

透過 AxOps，您可以加快從構思到落地的整個過程！