電子書 - How to Lead in Data Science

Contents

針對資料科學領導力的獨特挑戰的現場指南，充滿了變革性的見解、個人經驗和行業示例。

The first-of-its-kind book to discuss data science career development in a systematic way! Highly valuable and timely in a world that generates more and more data!

Michael Li, VP of Data at Coinbase

A valuable reference filled with new and useful coaching and techniques. A must-have.

Jesse Bridgewater, VP Data Science at Brightline, formerly Livongo, Twitter, eBay

A great book providing frameworks and tools that help contemplate and address key problems faced by data science leaders.

Ron Kohavi, Best-selling Author, Former Executive at Airbnb, Microsoft, Amazon

Spot-on as a career resource! Captures what’s important to be successful as a data scientist.

Eric Colson, Former Data Executive at Stitch Fix, Netflix

在如何領導資料科學中，您將學到：

領導專案同時平衡複雜權衡的最佳實踐
根據模糊的需求指定專案、確定優先級並規劃專案
應對組織中的結構性挑戰
以積極和堅韌的態度應對專案失敗
通過輔導、指導和建議來發展您的團隊
制定技術路線圖並支持成功的專案
推動團隊內部的多樣性、包容性和歸屬感
作為高級主管制定長期業務戰略和資料路線圖
提供數據驅動的文化並建構高效的資料科學組織

《如何領導資料科學》充滿了在各個資歷級別領導資料科學的技巧 – 從領導單個專案到監督整個公司的資料戰略。作者 Jike Chong 和 Yue Cathy Chang 分享了來之不易的建議，他們為 LinkedIn、Acorns、Yiren Digital、大型資產管理公司、財富 50 強公司等開發建構資料團隊的建議。你將找到有關規劃長期職業發展的建議，以及可以立即付諸實踐的快速勝利。精心設計的評估和面試場景並鼓勵內省，揭示個人盲點，並突出發展領域。

關於這個技術

帶領您的資料科學團隊和項目取得成功！為了作為資料科學領導者產生持續、有意義的影響，您必須闡明技術路線圖、規劃有效的專案策略、支持多樣性並為職業發展創造積極的環境。本書提供了作為從團隊成員到最高管理層的各個級別的資料科學領導者所需的智慧和實踐技能。

關於這本書

《如何領導資料科學》分享了高性能資料團隊的獨特領導技巧。它充滿了平衡專案權衡和產生卓越結果的最佳實踐，即使是從模糊的要求或不明確的期望開始。您會發現一個基於當前案例研究的清晰呈現的現代領導框架，其見解一直延伸到亞里士多德和孔子。在閱讀過程中，您將培養實用技能來發展和提高您的團隊、公司的資料文化和您自己。