關於 Terraform 一切的深入指南，包括新建立的最佳實踐和對基礎設施即程式碼的經驗豐富的見解。
MEAP 於 2023 年 9 月開始 2024 年春季出版（預計）
Continue reading “電子書 – Terraform in Depth”電子書 – Terraform in Depth
三專案系列 – 建立多雲 Kubernetes 叢集
企業組織越來越擔心只依賴一個雲端提供者。 在這個 liveProject 系列中，你將透過啟動新的跨雲端 Kubernetes 叢集來消除 AWS 和 GCP 之間的網路存取挑戰。 此叢集將允許本地 GCP 用戶端存取應用程序，從而降低跨雲端網路成本並本地化你的安全邊界。 本系列中的每個專案都可以獨立完成，也可以作為多雲部署綜合課程的一部分完成。
Continue reading “三專案系列 – 建立多雲 Kubernetes 叢集”電子書 – Causal AI
你想過如果你採取不同的做法，會發生什麼事？ 因果機器學習提供你根據因果( Causal )關係 – 而不是純粹的相關性 – 進行預測和控制結果所需的洞察力，因此你可做出精確且及時的干預。
MEAP 於 2022 年 8 月開始 發展中（ISBN 9781633439917 350 頁估計，黑白印刷）
Continue reading “電子書 – Causal AI”電子書 – Learn AI-Assisted Python Programming
用 Python 編寫電腦程式變得更加容易！使用 GitHub Copilot 和 ChatGPT 等人工智慧輔助編碼工具，比以往更快地將你的想法轉化為應用程式
pBook 於 Oct 20, 2023 推出 ，ePub + Kindle 將於 2023 年 11 月 9 日推出
Continue reading “電子書 – Learn AI-Assisted Python Programming “三專案系列 – 用於降雨預測的端到端機器學習
在這個由多部分組成的 liveProject 系列中，您將利用機器學習的力量來預測未來的降雨量。 澳洲氣象局在手動處理氣象資料方面遇到了困難，您面臨的挑戰是建立一個可以進行即時預測的端到端機器學習模型。 您將使用常見的 Python 資料工具來清理和分類資料集以進行分析、訓練和評估模型，然後使用 Flask 和 Heroku 將模型部署到遠端伺服器。 從頭到尾工作，或深入研究最能增強您技能的部分。
Continue reading “三專案系列 – 用於降雨預測的端到端機器學習”電子書 – MLOps Engineering at Scale
避免昂貴且耗時的基礎設施任務，並使用 MLOps 和預建構的無伺服器( serverless )工具快速將機器學習( machine learning )模型投入生產！
Continue reading “電子書 – MLOps Engineering at Scale”電子書 – 100 TypeScript Mistakes and How to Avoid Them
在犯錯誤之前識別常見 TypeScript bugs、錯誤和陷阱的內部知識。
Continue reading “電子書 – 100 TypeScript Mistakes and How to Avoid Them”電子書 – How to Lead in Data Science
針對資料科學領導力的獨特挑戰的現場指南，充滿了變革性的見解、個人經驗和行業示例。
Continue reading “電子書 – How to Lead in Data Science “[電子書] Build Your Own Robot
使用 Python、CRICKIT 和 Raspberry PI
MEAP 於 2023 年 4 月開始 於 2023 年秋季發布（預計）
Continue reading “[電子書] Build Your Own Robot”MEAP – “Looks Good to Me” Constructive code reviews
提供程式碼審查，持續建立你的團隊並改進你的應用程式。
MEAP 於 2023 年 6 月開始 於 2023 年 9 月發布（預計）
Continue reading “MEAP – “Looks Good to Me” Constructive code reviews”