進入由 Deep NeuroEvolution 優化的混合 AI 模型的新時代，擁有完整的 ML、DL 和 AI 模型工具包
從這 11.5 小時的課程，你會學到
- 如何建構人工智慧( AI )
- 如何建構混合智能系統
- 全連接神經網路
- 卷積神經網路( Convolutional Neural Networks )
- 循環神經網路( Recurrent Neural Networks )
- 自動編碼器 ( AutoEncoders )
- 變分自動編碼器 ( Variational AutoEncoders )
- 混合物密度網路( Mixture Density Network )
- 深度強化學習( Deep Reinforcement Learning )
- 政策梯度( Policy Gradient )
- 遺傳演算法( Genetic Algorithms )
- 進化策略( Evolution Strategies )
- 協方差矩陣適應進化策略（ CMA-ES，Covariance-Matrix Adaptation Evolution Strategies ）
- 控制器
- 元學習( Meta Learning )
- 深層神經進化( Deep NeuroEvolution )
要求
- 高中數學
- 一點程式編輯的經驗
課程說明
今天，我們為你帶來 AI (人工智慧)課程之王：AI 大師班
您熱衷於人工智慧嗎？ 你想學習構建迄今為止開發的最強大的人工智慧模型，甚至與它進行對抗嗎？ 聽起來很誘人吧？
那麼人工智慧大師班課程是您正確的選擇。 這個終極 AI 工具箱是您輕鬆解決問題所需的一切。 您將獲得 10 小時的分步指南和完整的路線圖，這將幫助您從頭開始建構自己的混合 AI 模型。
在本課程中，我們將教您如何基於最強大的混合智能系統開發最強大的人工智慧模型。 到目前為止，這個模型被證明是人工智慧有史以來創造的最先進的模型，在所有人工智慧競賽中以令人難以置信的高分擊敗了它的前輩。
這種混合模型被恰當地命名為“完整世界模型”，它結合了不同人工智慧分支的所有最先進的模型，包括深度學習、深度強化學習、策略梯度，甚至深度神經進化。
通過註冊本課程，您將有機會學習如何組合以下模型以實現最佳性能的人工智慧系統：
- 全連接神經網路
- 卷積神經網路
- 循環神經網路
- 變分自動編碼器
- 混合密度網路
- 遺傳演算法
- 進化策略
- 協方差矩陣適應進化策略（CMA-ES）
- 參數探索策略梯度
- 還有許多其他的
因此，您獲得的不僅僅是另一門簡單的 AI 課程，而是將最強大的 AI 模型的課程和主工具包結合在一個包中。 您將能夠下載該工具包並使用它來建構混合智能系統。 混合模型正在成為 AI 競賽的獲勝者，因此您必須已經學會如何處理它們。
除此之外，我們還將為您提供兩個 AI 框架：TensorFlow 和 Keras 的完整實現。 因此，每當您想要為特定應用程式構建人工智慧時，您都可以在工具包中獲取所需的模型，並將它們重用於不同的專案！
請立即加入我們，踏上掌握人工智慧未來的史詩之旅 – 混合 AI 模型。
目標受眾
任何對人工智慧、深度學習或機器學習感興趣的人
講師簡介
Hadelin de Ponteves 資料科學家
Hadelin 是一位在線企業家，他向世界創建了 30 多門頂級教育電子課程，涉及人工智慧、機器學習、深度學習、區塊鍊和加密貨幣等新技術主題。 他熱衷於將這些知識帶給世界並幫助盡可能多的人。 迄今為止已有超過 170 萬學生訂閱了他的課程。
Kirill Eremenko 資料科學家
我的名字是 Kirill Eremenko，我非常高興您正在閱讀這篇文章！
從專業角度來說，我來自數據科學諮詢領域，在金融、零售、運輸和其他行業擁有豐富的經驗。 我接受了Deloitte Australia 最好的分析導師的培訓，自從加入 Udemy 以來，我已將我的知識傳授給了數千名有抱負的數據科學家。
從我的課程中，您會立即註意到我如何結合我在物理和數學方面的現實生活經驗和學術背景，在資料科學領域提供專業的分步指導。 我的教學風格最強大的方面之一是我專注於直觀的解釋，因此您可以確信您將真正理解即使是最複雜的主題。
總而言之，我對數據科學充滿熱情，我期待與您分享我的熱情和知識！
SuperDataScience Team 幫助資料科學家成功的團隊
Hi, 你好！
我們是 SuperDataScience 團隊。你將在 Kirill Eremenko 教授的資料科學課程中看到我們 – 我們在這裡幫助你解決任何問題，並確保你在課程的旅程中總是一舤風順！
聯繫最好的方法是在你正在學習的課程的問答中討論。在大多數情況下，我們會在24小時內回覆。
我們熱衷於幫助你享受課程！
課堂中見囉!
誠摯地，
SuperDataScience Team
字幕：英文
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