Gemini in BigQuery 專業課程

Gemini in BigQuery

關於此專業課程

本學習路徑將帶您了解如何在 BigQuery 中利用 Gemini 實現進階資料和 AI 工作流程。從基礎生產力提升開始,逐步建立生成式 AI 應用,最終掌握檢索增強生成 (Retrieval Augmented Generation,RGA) 以降低 AI 誤差。完成本學習路徑後,學員將獲得利用 Gemini 簡化資料流程、創建創新 AI 解決方案並確保在 BigQuery 環境中提供可靠 AI 輸出的實用技能。

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應用的學習專案

本學習路徑提供全面的指南,幫助您在 BigQuery 中使用 Gemini 加速您的 AI/ML 專案。您將獲得實務經驗,了解如何定義 Gemini 的功能、利用洞察探索數據,並在 Gemini 的幫助下有效地開發程式碼。您還將探索使用 AI/ML 模型執行預測和生成任務的端到端流程,並利用 BigQuery 中的 Gemini 模型建立完整的解決方案。掌握產生嵌入、執行向量搜尋以及建立檢索增強生成 (RAG) 管線的技術。本學習路徑將幫助您掌握將 Gemini 有效整合到 BigQuery 工作流程中的技能,從而創建強大的資料驅動型應用程式。

你將學到的內容有

  • 資料探索和準備、程式碼產生和故障排除以及工作流程發現和視覺化
  • 如何在 BigQuery 中使用 AI/ML 模型執行生成式 AI 任務
  • 使用 BigQuery 和 Gemini 等生成式 AI 模型以及嵌入模型來建立 RAG 管道( pipeline )

你將獲得的技能:

探索性資料分析應用機器學習機器學習
大數據SQL人工智慧和機器學習(AI/ML)
Python 程式設計提示工程( Prompt Engineering )

字幕

英文

製作方

Google Cloud

我們協助數百萬企業運用雲端創新技術賦能員工、服務客戶,並建構企業未來發展方向。我們的產品注重安全性、可靠性和可擴展性,涵蓋從基礎設施到應用程式、再到設備和硬體的全端運作。我們的團隊致力於幫助客戶運用我們的技術,共創成功。

第 1 門課程   使用 BigQuery 中的 Gemini 提高生產力

你將學到的內容有

  • 定義 BigQuery 中 Gemini 的功能,以輔助資料到 AI 的管線。
  • 使用 Insights 和 Table Explorer 探索資料。
  • 使用 Gemini 輔助開發程式碼。
  • 使用 Data Canvas 來發現並視覺化工作流程。

你將獲得的技能:

Prompt Engineering 谷歌雲端平台資料分析
生成式 AI資料視覺化軟體 大數據
資料操作資料處理 探索性資料分析
人工智慧

第 2 門課程 在 BigQuery 中使用 Gemini 模型

你將學到的內容有

  • 認識 BigQuery 的 AI 功能。
  • 解釋在 BigQuery 中使用 AI/ML 模型執行預測和產生任務的工作流程。
  • 建立一個解決方案,透過 SQL 查詢在 BigQuery 中利用 Gemini 模型。
  • 創建一個解決方案,透過 Python 筆記本在 BigQuery 中利用 Gemini 模型。

你將獲得的技能:

生成式 AI Python程式設計客戶關係管理
人工智慧和機器學習(AI/ML) SQL 應用機器學習
預測分析大數據 預測模型
谷歌雲端平台

第 3 門課程  使用 BigQuery 建立嵌入、向量搜尋和 RAG

你將學到的內容有

  • 使用 BigQuery 中的嵌入模型產生嵌入。
  • 在 BigQuery 中執行向量搜尋並了解其流程。
  • 使用 BigQuery 建立 RAG(檢索增強生成)管道。 以及將其整合在一起所需的資料技能

你將獲得的技能:

生成式 AI 大型語言建模( LLM )機器學習演算法
自然語言處理( NLP ) 資料處理 谷歌雲端平台
Prompt Engineering

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