電腦視覺目標檢測實戰
Continue reading “[中文課程] YOLOv5目標檢測:原理與原始碼解析”機器學習和資料科學的完整視覺化指南
透過簡單的分步演示和用戶友好的 Excel 模型探索資料科學和機器學習主題(無程式碼!)
Continue reading “機器學習和資料科學的完整視覺化指南”[電子書]機器學習系統設計-端到端示例
通過此端到端指南了解全局和重要細節,以設計高效、可靠的機器學習系統。
MEAP 於 2023 年 4 月開始 2024 年夏季出版(預計)
Continue reading “[電子書]機器學習系統設計-端到端示例”使用 Python 和強化學習的實用 AI
了解如何使用強化學習技術來建立實用的人工智慧程式!
Continue reading “使用 Python 和強化學習的實用 AI”AWS SageMaker 機器學習工程師 30 天訓練課程 + ChatGPT
從這個 30 天的課程,你將學習如何在 AWS 中建構、訓練、測試和部署機器學習模型,並學習 SageMaker 內建演算法、GridSearch、Bayesian 和隨機搜尋最佳化技術、Lambda、S3、EC2、IAM、CloudWatch、Pandas、Searborn、Matplotlib 等AWS服務及技術,以及如何使用 SageMaker JumpStart、Canvas、AutoPilot、DataWrangler、Lambda 和 S3 等工具建構 ML 專案。
Continue reading “AWS SageMaker 機器學習工程師 30 天訓練課程 + ChatGPT”嵌入式機器學習簡介
本課程將提供你機器學習如何工作、如何訓練神經網路以及如何將這些網路部署到微控制器(即嵌入式機器學習或 TinyML)的廣泛概述。 你不需要任何先前的機器學習知識即可參加本課程。 建議熟悉 Arduino 和微控制器以了解一些主題並處理專案。 測驗和專案也需要一些數學(閱讀圖、算術、代數)。
Continue reading “嵌入式機器學習簡介”建立75個強大的資料科學和機器學習專案
建構和部署資料科學、機器學習、深度學習(Python、Flask、Django、AWS、Azure、GCP、Heruko Cloud)
Continue reading “建立75個強大的資料科學和機器學習專案”時間序列分析、預測和機器學習
用於 LSTM、ARIMA、深度學習、人工智慧、支持向量迴歸的 Python,+更多應用於時間序列預測
Continue reading “時間序列分析、預測和機器學習”關於資料科學和機器學習的工作應用論文和文章分享
關於營運中的資料科學和機器學習的論文、文章和部落格
Continue reading “關於資料科學和機器學習的工作應用論文和文章分享”允許訓練、測試和使用模型而不需要編寫程式碼的機器學習工具
一個令人愉快的機器學習工具,允許你在不編寫程式碼( no-code) 的情況下訓練/除錯、測試和使用機器學習模型
Continue reading “允許訓練、測試和使用模型而不需要編寫程式碼的機器學習工具”