建構強大的機器學習模型/零編碼! 掌握 Google Vertex 人工智慧、微軟 Azure ML Designer 和 DataRobot
Continue reading “無程式碼的機器學習：最新的機器學習工具的實用指南”無程式碼的機器學習：最新的機器學習工具的實用指南
使用 SAP 的資料科學 – 企業資料的機器學習
在 SAP 資料上應用機器學習、資料科學技術以獲得洞察力的終極實踐專業課程
Continue reading “使用 SAP 的資料科學 – 企業資料的機器學習”6個使用 Python 的即時情緒分析交易機器人
利用 Reddit、Twitter 和新聞文章建立 6 個即時加密貨幣和股票情緒分析交易機器人
Continue reading “6個使用 Python 的即時情緒分析交易機器人”機器學習的數學基礎
基本線性代數和微積分在 NumPy、TensorFlow 和 PyTorch 中的實戰應用
Continue reading “機器學習的數學基礎”學習 Python Streamit 框架
最近 OpenAI 很熱門，學習 OpenAI 的門檻也不是很高，因此你可以快速利用 OpenAI 提供的 LLM 服務來做一個 MVP demo 給有興趣的客戶看
Streamlit 是一個很方便的雲端服務，你只要使用他的框架，可以在你的電腦端先測試好，然後把程式碼上傳到 github ，最後在 Streamlit 的後端做一些簡單設定，你的作品就可以很快地開放給其他人使用
修改軟體的變更與更新也很方便，當你把變更 push 到 github 後，Streamlit 會自動更新你的 push 結果
對了你不需要使用 HTML/JS/CSS 這些前端開發技術，你只要會 Python 就可以了
Continue reading “學習 Python Streamit 框架”在GCP+AWS Lambda（Docker）上部署機器學習模型
如何序列化( Serialize )–用 scikit-learn 反序列化模型以及在Heroku、AWS Lambda、ECS、Docker和Google Cloud上的部署
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Unlock with PatreonDagster：一個用於機器學習、分析和 ETL 的資料編排器
Dagster 是一個建構現代資料應用程式的系統。
Dagster讓你可以在可重用的邏輯元件之間定義資料流的管道，然後在本地端測試並在任何地方執行。透過對管道及其產生的資產的統一檢視，Dagster可以排程和協調Pandas、Spark、SQL或其他任何Python可以呼叫的東西。
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