資料結構與演算法基礎專業課程

建立快速且高效能的資料科學應用程式需要深入了解資料在電腦中的組織方式以及如何有效率地執行排序、搜尋和索引等操作。本課程將講授資料結構和演算法的基礎知識,並專注於資料科學應用。本專業課程針對對處理大量資料的程式應用程式有廣泛興趣(無需資料科學專業知識)且熟悉 Python 程式設計基礎知識的學習者。我們將學習各種資料結構,包括陣列、雜湊表、堆、樹和圖,以及包括排序、搜尋、遍歷和最短路徑演算法在內的演算法。

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給大學領導者的生成式 AI

本課程為大學領導者奠定了堅實的基礎,使他們能夠充分理解生成式 AI 的工作原理及其如何幫助制定有效的策略決策。本課程將介紹生成式 AI (GenAI )在所有學科領域的創新潛力,以及高等教育在重塑學生學習方式和未來工作方式方面引領潮流的機會。課程展示了行業正在發生的動態,以及院校需要關注的策略機遇,以幫助學生在未來的工作中脫穎而出。

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軟體開發人員的生成式 AI 專案課程

你準備好探索生成式 AI 的前沿世界了嗎?本課程將幫助你提升程式設計實踐,並學習如何使用生成式 AI 工具(尤其是 GitHub Copilot)來改變你的開發工作流程並提升你的生產力。

從理解生成式 AI 的基礎知識,到學習如何將其應用於程式碼審查、文件編寫、開發規劃等,你將學習基於真實場景的實用技能,從而提升你的能力。。

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