運用 Model Context Protocol 和 Typescript 的 AI Agent 專業課程

運用 TypeScript 和 MCP( Model Context Protocol ，模型情境協定) 建立可靠的 AI Agent。掌握 TypeScript 和 MCP 模式，建構可靠且可用於生產環境的 AI Agent。

關於此專業課程

本專業課程教授學員如何使用 TypeScript 和模型情境協定 (Model Context Protocol，MCP) 來建構可用於生產環境的 AI 代理，重點在於講解使代理可靠、高效且自主的架構模式。學員將掌握如何設計連接代理與真實世界系統的工具伺服器、如何實現通用代理循環，以及如何應用諸如響應即指令 (Response-as-Instruction)、故障前向恢復 (Failing Forward) 和智能預算 (Intelligence Budget) 等關鍵模式。畢業生能夠交付可動態發現上下文( context )、自動從錯誤中恢復並在生產環境中高效運行的 AI 代理程式。

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應用的學習專案

學員們從零開始建立完整的 MCP 工具伺服器和 AI 代理，實現諸如情境感知工作區管理器、錯誤復原系統和智慧最佳化架構等真實世界的模式。每個專案都致力於解決實際挑戰——教會代理按需發現情境、自動從故障中恢復以及高效利用有限的認知資源——這些問題正是導致生產環境中 AI 代理失敗的原因。

你將學到的內容有

建構真正有效的AI Agent：掌握將不可預測的AI轉化為可靠、可用於生產環境的 Agent 的方法。
交付能夠自主運作的 Agent：建構能夠按需發現上下文、優雅地處理故障並無需人工干預即可運作的Agent。

你將獲得的技能：

代理的系統	AI 賦能	AI 安全
AI 與機器學習(AI/ML)	生成式 AI 代理	構思
LLM 應用	多模態提示	提示工程工具

你將學習的工具：

代理工作流程	人工智慧編排	人工智慧工作流程
Anthropic Claude	ChatGPT	Claude Code
Generative AI	Model Context Protocol	提示工程( Prompt Engineering )

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製作方

Vanderbilt University 范德堡大學

范德堡大學位於田納西州納許維爾市，是一所私立研究型大學和醫療中心，提供全面的本科、研究生和專業學位課程。

第 1 門課程運用 MCP & Typescript 的 AI Agents

你將學到的內容有

如何使用模型上下文協定 (Model Context Protocol) 和 TypeScript 建立 AI 智能體
如何設計能夠自動引導智能體修正錯誤的自癒工具
如何創建高效智能體，在最大限度提高性能的同時最大限度降低成本

你將獲得的技能：

代理的系統	工具調用	ChatGPT
人工智慧賦能	人工智慧編排	Model Context Protocol（ＭＣＰ）
Anthropic Claude	LLM 應用	人工智慧個性化
人工智慧與機器學習 (AI/ML)	生成式 AI 代理	多模態提示
提示工程	TypeScript	人工智慧產品策略
提示工程工具	人工智慧安全	提示模式
人工智慧	人工智慧工作流程

第 2 門課程 ChatGPT 的提示工程

你將學到的內容有

如何運用提示工程有效處理大型語言模型，例如 ChatGPT
如何利用提示模式挖掘大型語言模型的強大功能
如何為您的生活、事業或教育創建複雜的基於提示的應用

你將獲得的技能：

提示工程	提示模式	生成式 AI
上下文(context)管理	驗證與確認	大型語言建模(LLM)
問題解決	AI 賦能	ChatGPT
LLM 應用	生產力	OpenAPI
AI	創造力

第 3 門課程 Claude Code : 基於生成式 AI 代理的軟體工程

你將學到的內容有

掌握大規模 AI 軟體開發－學習如何像技術主管一樣統籌管理多位高階開發人員，駕馭 Claude Code
利用 AI 勞動力經濟建構生產系統－了解如何利用 Claude Code 的速度和成本優勢快速建立原型
建構 AI 優先的開發架構－設計能夠最大限度提高 AI 生產力的程式碼庫(codebases)、工作流程和程序

你將獲得的技能：

生成式 AI Agents	多模態提示	Claude Code
自動化	生成式 AI	AI 工作流程
軟體測試	版本控制	人工智慧
軟體品質保證	軟體文件	Git（版本控制系統）
軟體開發	品質保證	軟體開發生命週期
軟體開發方法論	軟體架構	人工智慧編排
軟體設計	提示工程( Prompt Engineering )