5 小時內掌握 Claude Cowork 和 AI 代理 [2026]

使用 Claude Cowork 掌握代理的 AI 的 skills ( 技能)和 plugins ( 外掛 )，並實現工作流程自動化（無需任何程式設計知識）

從這 5 小時的課程，你會學到

精通 Claude Cowork，實現報告撰寫、資料清理和文件編寫等重複性工作的自動化。
協調多個 AI 代理，以最少的人工干預協作處理複雜的多步驟流程。
掌握 Agent Skills （代理技能）和 Plugins (外掛)的概念，為 Claude 代理賦予新功能。
建立您自己的外掛、斜線命令( slash commands )和自動化工作流程。
利用 Claude 外掛，例如資料分析外掛和行銷外掛。
將 AI 應用於實際的金融和商業用例，例如分析、預測和營運決策。
使用模型上下文協定 (Model Context Protocol，MCP) 將 Claude Cowork 連接到 Gmail 等外部工具。
設計並管理一支自主 AI 代理團隊，以處理從初始研究階段到最終自動電子郵件分發的端到端專案。
理解模型上下文協議 (MCP) 背後的原理
使用 Claude Cowork 整理資料夾並修改電腦上的現有檔案
使用 Claude Cowork 和資料外掛執行高級資料分析和視覺化
有效運用 Claude 的高階提示技巧，持續產生準確、結構化且高品質的輸出。

要求

無需任何程式設計經驗。

課程說明

在本課程中，您將學習如何超越 AI 輔助工作和簡單的提示，建立能夠執行任務、自動化工作流程並交付實際業務成果的代理( agent )系統。

您將從理解 AI 的工作原理入手，逐步設計和部署能夠連接工具、處理資料並在真實系統中運行的 AI 代理 ( Agents )。

我們將從 Claude Cowork 的基礎知識以及向自主智能體的轉變開始。然後，您將學習如何使用 MCP 將 AI 接到外部工具、有效地管理 context ( 上下文) 和 tokens (令牌，AI 計價單位 )，以及設計強大的代理功能。

本課程的核心重點是使用 skills ( 技能)和 plugins ( 外掛 )來建立和擴展 Agents。

您將學習如何：

建置並編寫 SKILL Markdown 檔案以定義代理行為
從應用市場安裝和管理技能
使用自訂功能擴展您的代理
使用並自訂 Claude 外掛以適應實際工作流程

接下來，您將使用資料外掛程式建立可用於生產環境的系統，並執行以下操作：

資料清洗和驗證
數據視覺化和儀錶板創建
統計分析
自動產生報告和 PowerPoint

您還將創建自己的自訂插件和自動化工作流程，包括財務預測系統和端到端自動化管道。

課程結束時，您不僅會使用 AI，還將建立功能齊全的 AI 代理，這些代理能夠獨立進行分析、執行任務並交付結果。

您還將掌握 Claude 在以下方面的實際應用：

內容創作
編碼與問題解決
深度研究與文件分析
從 PDF 檔案中提取財務數據
儀表板與報告生成

這是一門以真實演示、真實工作流程和真實用例為核心的實作課程，因此您可以立即將所學應用到您的工作或業務中。

目標受眾

希望在不增加員工人數的情況下擴大產出的營運人員、顧問和經理
旨在建構系統和 AI 代理以運行部分業務的創始人及企業家
希望實現報告、分析和重複性工作流程自動化的商業和金融專業人士
希望透過實用 AI Skills 獲得競爭優勢的學生或職場新人
任何對 AI Agents 以及像 Claude 這樣的工具如何在實際工作中應用（而不僅僅是理論）感興趣的人

講師簡介

Ryan Ahmed 教授，博士，工商管理碩士 | 100萬+學生 | 最暢銷人工智慧課程

教授 Agentic AI、LLM、Claude Code、雲端運算和資料科學

我是 Dr. Ryan Ahmed，教授、工程師，也是 Stemplicity 的創辦人。在 Stemplicity，我們致力於幫助人們擺脫炒作，並真正運用 AI、Agentic AI、雲端運算和資料科學建構產品。

過去十年間，我已為來自160個國家的100萬名學員授課 — 其中超過67萬人報名參加了我的 Udemy 課程，我的YouTube頻道「Prof. Ryan Ahmed」擁有超過26萬訂閱者，Coursera 平台也擁有超過12萬學員。此外，我也為匯豐銀行、加拿大皇家銀行、Discover銀行和巴克萊銀行等機構的團隊提供企業人工智慧培訓，培訓地點遍及美國、加拿大和英國。我曾在通用汽車、三星和Stellantis等公司擔任領導職務，負責加拿大和美國的電動車和自動駕駛汽車技術研發。

我擁有麥克馬斯特大學( MASc )的碩士、博士和工商管理碩士學位。我是一名註冊專業工程師，也是一位史丹佛認證的專案經理，在人工智慧和電池系統領域發表過 60 多篇研究論文。

但資歷並非最重要的。我真正相信的是：“人工智慧是我們這個時代最大的機會”，而大多數人卻因為認為自己需要會編程或擁有博士學位而望而卻步。其實不然。只要你願意嘗試，我就能幫你精通這項技術。