AI 應用彙整 - 第 21 頁，總計 32 頁

透過實際案例和一些未來應用場景，了解軟體工程師如何利用生成式人工智慧。

使用 Anthropic Claude 3.5 生成式 AI 功能建立強大的大型語言模型。實踐專案

利用 AI 提高開發人員的工作效率：使用 GitHub Copilot、Cursor AI 和 ChatGPT 進行高效編碼

使用 LangChain 和 LangGraph 掌握 LLM Agents ( LLM 代理)的強大功能：建立 AI 工作流程、自動化任務並改造您的 Apps

學習 AI 藝術 – Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion、BlueWillow、DreamStudio、RunwayML、Adobe Firefly、ClipDrop、AI 藝術

使用 ViT( Vision Transformers )、元資料( Metadata )、進階分塊( Advanced Chunking )、混合搜尋( Hybrid Search )和 RAG 技術掌握非結構化資料

使用 Python 和 PyTorch 從頭開始編寫 LLM 並進行調整。並使用摺紙( Origami )探索生成式 AI 和深度學習

在軟體開發工作流程中利用人工智慧( AI )。提高您作為軟體開發人員的技能，發展您的職業生涯，並在這個快節奏的行業中保持競爭力。

利用 AI 力量：為開發人員和業務領導者提供 UI、API、工件和策略實施

關於 ScrapeGraphAI、Jina Reader API與FireCrawl，LLM Agent，Tool Call,AgentQL 新

標籤: AI 應用