AI 應用彙整 - 第 27 頁，總計 33 頁

透過建構 FAST 真實世界的 LLM AI 代理程式（Python）來學習 LangGraph

使用 Amazon Bedrock 建立聊天機器人、銀行代理、圖像生成、RAG、文字摘要。沒有人工智慧( AI )或程式設計經驗要求

“Google AI 精華” 是一門自訂進度的課程，旨在幫助不同角色和行業的人們獲得基本的人工智慧( AI )技能，以提高他們的生產力，零經驗要求。該課程由 Google 的人工智慧專家教授，他們致力於讓這項技術對每個人都有幫助。

文字轉影片：SORA by OpenAI、Heygen、RunwayML、Pika、Stable Diffusion、Haiper、用於社群媒體的 Google Colab 等

利用先進人工智慧( AI )的力量來理解數學的精確性和邏輯

評估人工智慧( AI )準備的成熟度 | 揭秘人工智慧 | 8 個案例研究 | Google 的無程式碼自動機器學習

使用生成式人工智慧( generative AI )創建人工智慧影響者，包括實踐範例、案例研究和行銷技巧。

了解人工智慧在應對複雜挑戰中的作用. 培養將人類智慧和機器智慧結合的技能，利用人工智慧對現實世界產生積極影響

學習與人工智慧（包括 GPT-5、Veo3 和 Midjourney）專業合作所需的實用編碼技能。

了解如何利用 AI 來創建並快速追蹤影片創作。

標籤: AI 應用