Hadoop、MapReduce、HDFS、Spark、Pig、Hive、HBase、MongoDB、Cassandra、Flume – 不勝枚舉！ 超過25種技術。
Continue reading “終極 Hadoop 實踐 – 馴服你的大數據 !”終極 Hadoop 實踐 – 馴服你的大數據 !
PySpark : 使用 Spark 和 Python 分析大數據
了解如何在 Python 中使用 Spark，包括 Spark Streaming、機器學習、Spark 2.0 DataFrame 等等！
Continue reading “PySpark : 使用 Spark 和 Python 分析大數據”規模化的資料科學-挑戰真實世界大數據
經由本套裝的3個課程精通計算機科學的、統計的與資訊科學的資料科學
Continue reading “規模化的資料科學-挑戰真實世界大數據”使用 Java 整合 Apache Spark 課程
通過10多個動手做實例，了解如何使用 Apache Spark 分析大型資料集。 把你的大數據技能提升到一個新的水平。
課程長度 3.5 個小時，你會學到
- Apache Spark 架構概述。
- 使用 Apache Spark 的主要抽象層，彈性分散式資料集（RDD) 來處理和分析大型資料集。
- 使用 RDD transformations 和 actions 以及 Spark SQL 開發 Apache Spark 2.0 應用程 式。
- 透過 Amazon 的 Elastic MapReduce 服務在 Hadoop YARN 叢集上擴展 Spark 應用程式。
- 使用 Datasets 和 DataFrames 分析結構化和半結構化資料，並對 Spark SQL 的全面了解。
- 透過廣播變數和累加器在 Apache Spark 叢集上的不同節點之間共享資訊。
- 透過 partitioning，caching 和 persisting RDD來優化和調整 Apache Spark 作業的進階技術。
- 使用 Apache Spark 在該領域的最佳實踐。
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運用 Scala 和 Apache Spark 2 親手做大數據分析
本課程的講師曾於 Amazon 和 IMDb 9 年，開發和管理過自動向億萬客戶提供產品和電影推薦的技術，且擁有分散式計算 、資料探勘和機器學習等領域擁有 17 項專利。 本課程將帶你深入 20多個案例(如電影評等來查找彼此相似的電影)，由簡到繁，在自己的系統或使用 Amazon 的 Elastic MapReduce 雲端服務，運用 Scala、Apache Spark、Hadoop 親手分析大數據！
Continue reading “運用 Scala 和 Apache Spark 2 親手做大數據分析”用 Spark Streaming 和 Scala 馴服大數據 – 動手做！
大數據分析有兩種，一種是收集了很多資料後再進行分析，或是分析程式使用排程的方式，在晚上執行然後隔天看結果，另一種就是本課程要教你的-即時分析，當資料不斷產生的時候馬上進行分析，並用這些即時的串流資料做機器學習訓練模型與預測
Continue reading “用 Spark Streaming 和 Scala 馴服大數據 – 動手做！”使用 Apache Spark 和 Python 來處理大數據 – 實際動手做！
講師 Frank 在 Amazon 和 IMDb ( 電影影評網站 ) 共有 9 年工作經驗，而且在分散式計算，資料探勘和機器學習領域擁有17項專利，這堂課他會帶你動手做大數據分析，而且當然是使用 IMDb 的資料並且在 Amazon 的雲端上執行，共有 15 個實踐範例，上這堂課最好已經有 Python 基礎，如果你不要使用 Python，講師也有錄製另一個課程是使用 Scala 的版本。
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