manning 線上課程 – Algorithms in Motion

課程簡介

好的，簡單易懂的演算法介紹。~Boris Vasile, Team Lead, Garmin Cluj

觀看課程。動手做。學起來！演算法——解決運算問題的課程——是電腦程式設計的基礎。對於任何開發人員來說，掌握最重要的演算法並學會識別它們應該應用在哪裡都是必需的技能Algorithms in Motion 運動中的演算法

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2018 年 12 月 01 日 0

Python中的遞迴、回溯和動態規劃

從回溯( backtracking )到動態規劃( dynamic programming )如數獨( Sudoku )、背包( Knapsack )問題的基本演算法學起。

動態規劃(dynamic programming)是運籌學的一個分支，是求解決策過程 ( decision process )最優化的數學方法。20世紀50年代初美國數學家 R.E.Bellman 等人在研究多階段決策過程 ( multistep decision process ) 的優化問題時，提出了著名的最優化原理 ( principle of optimality ) ，把多階段過程轉化為一系列單階段問題逐個求解，創立瞭解決這類過程優化問題的新方法——動態規劃。(本段敘述源於 MBAlib )

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2018 年 09 月 22 日 0

旅行推銷員及車輛路線問題最佳化

經由模擬 Annealing 和 Tabu 搜尋學習優化，並學習如何處理最佳化限制

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2018 年 09 月 08 日 0

Python 的演算法和資料結構 (面試 Q&A )

從零開始用面試題實現資料結構、圖演算法和排序演算法的指南！內容包含陣列、連結串列、圖形演算法和排序。在每一章你將了解每種演算法或資料結構的理論背景，然後跟著講師逐步用 Python 編寫程式碼。大多數進階的演算法都密切仰賴這些主題，因此這些知識基礎絕對值得你去了解。這些原理可以用於幾個領域：投資銀行、人工智能或股票市場上的電子交易演算法。

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2017 年 11 月 07 日 0