整合方法 ( Ensemble Methods )：用 Python 做資料科學的 Boosting、Bagging、Bootstrap 和統計機器學習。
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用 Python 做深度學習的自然語言處理
自然語言處理 ( NLP ) 是人工智慧 ( AI ) 的關鍵技術之一。 本課程由 Udemy 很受好評的 Lazy Programmer Inc 提供，完整的引導和實現 word2vec、GLoVe、詞嵌入 ( word embeddings ) 和情緒 ( sentiment ) 分析與遞迴網 ( recursive nets )。
简体中文课程介绍
深度學習A-Z™：動手實現人工神經網路
深度學習與人工智慧，人工神經網路等技術主題應該是目前最熱門且不變的趨勢，但是這些高深的技術看似遙不可及，要如何入門與應用？這門課程的實作部分相當實務，講師會準備資料集 (data set ) 讓你實際演練，從預測銀行客戶流失問題，影像辨識，股價預測，詐欺偵測，與 Netflix 電影推薦等實際的專案練習，課程會使用到 Google Tensorflow 與一些知名的開源程式庫 例如 PyTorch，Theano，Keras，Scikit-learn 等等。課程實作採用 Python 語言，上課過程如果有問題，還有線上支援 ( 講師強調 48 小時內回覆 ) ，對於深度學習與人工智慧應用有興趣，這是一門 C/P 值很高的課程。
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