一個開源、少量程式碼(low-code)的 Python 機器學習庫

一個開源的、少量程式碼( low-code )的 Python 機器學習程式庫，可以自動化機器學習工作流程。它是一個端到端的機器學習和機器學習模型管理工具，可以成倍地加快實驗週期，使你的工作效率更高。

使用 Python 做自然語言處理（NLP）並實作 8 個專案

實作 8 個專案，學習自然語言處理 Python，機器學習，深度學習，SpaCy，NLTK，Sklearn，CNN

使用無伺服器框架( Serverless Framework )將不同的機器學習模型快速部署到可擴充且價效比高的 AWS Lambda 服務中

學習使用機器學習、Spacy、NLTK、SciKit-Learn、深度學習等進行自然語言處理

前言: 這篇是翻譯自 Top 20 Python libraries for data science in 2018
感謝作者 ActiveWizards 公司授權翻譯

Python 持續在解決資料科學任務和挑戰方面處於領先的地位。去年我們發了一篇部落格，介紹了一些 Python 的程式庫( libraries )，這些被證明在那時是最有用的程式庫。今年，我們擴大名單並以新鮮視角重新審視我們已討論過的，重點關注這一年來所做的更新。