一個開源的、少量程式碼( low-code )的 Python 機器學習程式庫,可以自動化機器學習工作流程。它是一個端到端的機器學習和機器學習模型管理工具,可以成倍地加快實驗週期,使你的工作效率更高。
Continue reading “一個開源、少量程式碼(low-code)的 Python 機器學習庫”使用 Python 做自然語言處理(NLP)並實作 8 個專案
實作 8 個專案,學習自然語言處理 Python,機器學習,深度學習,SpaCy,NLTK,Sklearn,CNN
Continue reading “使用 Python 做自然語言處理(NLP)並實作 8 個專案”將機器學習模型部署到無伺服器 AWS Lambda
使用無伺服器框架( Serverless Framework )將不同的機器學習模型快速部署到可擴充且價效比高的 AWS Lambda 服務中
Continue reading “將機器學習模型部署到無伺服器 AWS Lambda”NLP – 用 Python 實現自然語言處理
學習使用機器學習、Spacy、NLTK、SciKit-Learn、深度學習等進行自然語言處理
Continue reading “NLP – 用 Python 實現自然語言處理”2018年資料科學前 20 名熱門 Python 程式庫
前言: 這篇是翻譯自 Top 20 Python libraries for data science in 2018
感謝作者 ActiveWizards 公司授權翻譯
Python 持續在解決資料科學任務和挑戰方面處於領先的地位。 去年我們發了一篇部落格,介紹了一些 Python 的程式庫( libraries ),這些被證明在那時是最有用的程式庫。 今年,我們擴大名單並以新鮮視角重新審視我們已討論過的,重點關注這一年來所做的更新。
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