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2023 年用於深度學習的 PyTorch:從零到精通

特斯拉使用 PyTorch 來為其自動駕駛汽車建構電腦視覺系統,Apple 使用它來建立運算增強的攝影,而 Meta 則使用它來提供內容時間表的策展和理解系統。

Zero To Mastery 的畢業生現在於 Google、Tesla、Amazon、Apple、IBM、Uber、Meta、Shopify 以及其他機器學習和深度學習尖端的頂尖科技公司工作。

本課程教你從開始使用 PyTorch 到建構你自己的真實世界模型的一切,了解如何將深度學習整合到工具和應用程式中,建構和部署您自己的制定訓練 PyTorch 神經網路,掌握深度學習,成為尋求深度學習工程師的招聘人員的最佳人選。

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DevOps 訓練營:Terraform

此 Terraform 課程涵蓋 2023 年的所有 Terraform 最佳實踐和趨勢,並側重於效率。它是一個開源基礎設施即程式碼 (Infrastructure as Code,IaC) 工具,可以使用程式碼或配置檔案來管理雲端基礎設施,可以用於管理現有和流行的雲端服務提供商,並且是 DevOps 工程師和系統管理員最需要的技能之一,可以為您帶來良好的工作前景。

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2023 TensorFlow 開發者認證-從零到精通

這門課程將教授學生如何使用 TensorFlow 建構神經網路,並通過 Google 官方的 TensorFlow 開發者認證考試,從而成為人工智慧、機器學習和深度學習專家,並獲得招聘單位認可的頂級候選人。課程將從TensorFlow 的絕對初學者開始,並教授建構最先進的深度學習神經路絡,並瞭解如何將機器學習整合到工具和應用程式中,以及使用深度神經網路和卷積神經網路建構影像辨識、物體檢測、文字識別演算法等。

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