通過10多個動手做實例，了解如何使用 Apache Spark 分析大型資料集。 把你的大數據技能提升到一個新的水平。

課程長度 3.5 個小時，你會學到

• Apache Spark 架構概述。
• 使用 Apache Spark 的主要抽象層，彈性分散式資料集（RDD) 來處理和分析大型資料集。
• 使用 RDD transformations 和 actions 以及 Spark SQL 開發 Apache Spark 2.0 應用程 式。
• 透過 Amazon 的 Elastic MapReduce 服務在 Hadoop YARN 叢集上擴展 Spark 應用程式。
• 使用 Datasets 和 DataFrames 分析結構化和半結構化資料，並對 Spark SQL 的全面了解。
• 透過廣播變數和累加器在 Apache Spark 叢集上的不同節點之間共享資訊。
• 透過 partitioning，caching 和 persisting RDD來優化和調整 Apache Spark 作業的進階技術。
• 使用 Apache Spark 在該領域的最佳實踐。

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