Langchain v1 AI 代理、多模式深度代理、多代理深度高級 RAG、Google Gemini 3、Qdrant、Docker、Docling
Continue reading “2026 深度代理 – 使用 Gemini 和 Langchain 的多代理 RAG”2026 深度代理 – 使用 Gemini 和 Langchain 的多代理 RAG
GenAI 與網路安全—2025 年框架與最佳實踐
推動企業採用 GenAI：來自產業領袖的工具、框架和真實案例研究
Continue reading “GenAI 與網路安全—2025 年框架與最佳實踐”奈米學位學習方案 – 使用者體驗
課程簡介
UX 基礎與設計研究課程教授以人為本的設計的核心原則，包括確定設計問題範圍、進行深入訪談、進行定量調查、使用研究數據發現機會以及將心理學應用於以最終用戶為中心的設計草圖。參與者將學習如何制定討論指南、招募研究參與者以及如何以研究報告的形式綜合研究結果。他們還將學習如何將研究結果轉化為可以與使用者一起測試的低保真原型、設計高保真原型以及進行可用性測試。最後，課程教授進階使用者介面原理，以建立吸引用戶並改善關鍵績效指標的互動式設計。
Continue reading “奈米學位學習方案 – 使用者體驗”2025 年是學習 AI 之年的 4 個理由以及如何開始
原文 : 4 Reasons 2025 Is THE Year to Learn AI – And How to Get Started by Udacity
在 Udacity 最近主辦的網路研討會”人工智慧中的女性：打造公平的未來”中，Workera 產品負責人 Saumya Jain 說得最好：”不要被人工智慧嚇倒或氣餒。這對每個人來說都是新鮮事。如果你和許多技術專業人士一樣，那麼今年你的決心之一可能就是開始或繼續學習人工智慧。”
然而，隨著過去幾年圍繞這項技術的熱議，你可能想知道如何最好地學習人工智慧，以及現在開始是否為時已晚。好消息？無論你是開發人員、行銷專業人士還是有抱負的職業轉換者，你都沒有錯過機會，而且獲取 AI 技能的過程比以往任何時候都更加容易。以下是 2025 年是學習人工智慧的四大理由與最佳時機，以及如何開始。
Continue reading “2025 年是學習 AI 之年的 4 個理由以及如何開始”Azure 生成式 AI 工程師
課程簡介
掌握在 Azure 上設計和實施生成式 AI 解決方案，建立提供見解、自動執行任務並整合來自 OpenAI 的高級生成式 AI ( GenAI )模型的應用程式。建立檢索增強生成 (RAG) 管道和應用程式，配置 Azure OpenAI 服務並應用提示工程技術進行準確的資料擷取。使用 Azure AI Studio 和 Prompt Flow 建置和評估自訂 AI 副駕駛，並使用 GenAIOps 管理端對端部署以進行監控和最佳化。開發一個系統來對零售支援票進行分類，利用 DALL-E 進行影像生成和 GPT Vision 進行文字分析，以自動化票務處理和分類。您將獲得快速工程、AI 部署和多模式資料整合方面的技能。
Continue reading “Azure 生成式 AI 工程師”Hedera Hashgraph
課程簡介
本課程全面概述 Hedera 網路及其核心概念。在開始介紹 Web3 和 Hedera 後，您將深入了解網路架構、開發人員基礎知識、共識、代幣服務、dApp 開發、智慧合約和互通性。您還將完成實用模組，包括設定本地網路和利用 JSON RPC Relay 實現本機服務。在課程結束時，您將深入了解 Hedera Hashgraph 的建造。與許多區塊鏈相比，Hashgraph 聲稱提供更高的交易吞吐量和更低的延遲。
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奈米學位學習方案 – 商業分析
課程簡介
獲得適用於任何行業的基礎資料技能。 收集和分析資料，為業務場景建模，並使用 SQL、Excel 和 Tableau 傳達你的發現。
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