Azure 生成式 AI 工程師

課程簡介

掌握在 Azure 上設計和實施生成式 AI 解決方案,建立提供見解、自動執行任務並整合來自 OpenAI 的高級生成式 AI ( GenAI )模型的應用程式。建立檢索增強生成 (RAG) 管道和應用程式,配置 Azure OpenAI 服務並應用提示工程技術進行準確的資料擷取。使用 Azure AI Studio 和 Prompt Flow 建置和評估自訂 AI 副駕駛,並使用 GenAIOps 管理端對端部署以進行監控和最佳化。開發一個系統來對零售支援票進行分類,利用 DALL-E 進行影像生成和 GPT Vision 進行文字分析,以自動化票務處理和分類。您將獲得快速工程、AI 部署和多模式資料整合方面的技能。

預估完成時間

1 個月

你將學習到

  • 生成式 AI 流利度
  • 生成式 AI 使用案例
  • GPT
  • OpenAI API
  • 影像生成
  • 生成式 AI 模型
  • Azure AI 服務
  • 人工智慧和機器學習應用
  • 模型評估

課程事先準備

  • Prompt 工程
  • 基礎 Python
  • 生成式 AI 流利度
  • Azure 基礎知識
  • AI 流利度

課程 1 歡迎課程

你即將開始一段充滿挑戰但收穫豐富的旅程!花 5 分鐘閱讀如何獲得有關專案和內容的協助。

課程 2 在 Azure 上建立用於資料洞察的生成式 AI 應用程式

你將學習 Azure OpenAI 服務,重點是建立使用生成式 AI 模型從資料中提取有價值見解的應用程式。你將設定和設定 Azure AI 工具、套用提示工程技術並將外部資料來源與檢索增強產生 (RAG) 解決方案整合,獲得建立用於資料分析的 AI 驅動應用程式的實務經驗。

課程 3 使用 OpenAI GPT 大語言模型在 Azure 上建立生成式 AI 解決方案

使用 Azure AI Studio、Prompt Flow 和 OpenAI 大型語言模型開發、評估和部署自訂副駕駛和應用程式。你將使用 GenAIOps 在 Azure 上實施 AI 驅動的應用程式,專注於評估、監控和持續整合和部署管道。你將建立快速流程、整合資料來源並管理現實場景中生成式 AI 解決方案的整個生命週期。

課程 4 在 Azure 上建立圖像和視覺生成 AI 解決方案

了解使用生成式 AI 視覺和圖像生成模型開發應用程式的基本面向。你將利用 Azure 的強大工具來建立和管理映像和視覺 AI 解決方案。在你的旅程結束時,你將熟練設計、實施和改進集成視覺和圖像生成模型的生成式 AI 應用程式,從而具備在 AI 驅動的圖像處理領域取得進步的專業知識。

課程 5 恭喜!

完成課程並慶祝。

所有的教學方案都包含

來自業界專家的真實世界專案

透過與頂尖公司合作的真實世界專案和沉浸式內容,你將掌握公司需要的技術技能。

技術指導員支援

我們知識淵博的導師指導你的學習,並專注於回答你的問題,激勵你並使你保持在正軌上。

職涯發展服務

你將有機會獲得履歷支援、Github 作品組合審查和 LinkedIn 個人資料最佳化,以幫助你推進你的職業生涯並獲得高薪職位。

靈活的學習計劃

定製適合你繁忙生活的學習計劃。按照你自己的節奏學習,在最適合你的時間表上達到你的個人目標。

教學方案提供以下服務

課程內容

  • 和模式( Mode )共同創造的內容
  • 真實世界的專案
  • 專案審查
  • 來自經驗豐富的審查員的專案反饋

學生服務

  • 技術指導員支援
  • 學生社群

職涯發展服務

  • 履歷支援
  • Github 審查
  • Linkedin 個人資料最佳化

透過個性化的服務獲得成功

透過個人化的服務獲得成功

我們在你學習旅程的每一步都為你的需求提供定製服務,以確保你的成功!

有經驗的專案審查者

專案審查者的服務

  • 個人化的回饋
  • 無限的提交和回饋迴圈
  • 實用技巧和業界最佳實踐
  • 額外的建議資源以改善

技術導師( mentor )支援

導師服務

  • 為你的所有技術問題提供支援
  • 由我們的技術導師團隊快速回答問題

與業界傑出人士學習

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