執行資料科學專案課程

成為資料團隊所需的領導者。透過四門課程，學習如何領導一支能夠進行一流分析的資料科學團隊。

關於此專業課

組建合適的團隊，提出正確的問題，並避免導致數據科學專案脫軌的錯誤。

到官方網站了解本課程與上課

透過四門密集課程，即使您從未從事過資料科學工作，也能學習組建和領導資料科學企業所需的知識。您將參加資料科學速成課程，精通該領域並理解作為領導者的角色。您還將學習如何招募、組建、評估和發展一支技能和角色互補的團隊。您將學習資料科學流程的結構、每個階段的目標以及如何讓您的團隊始終保持目標一致。最後，您將學習一些實用技能，幫助您克服經常導致資料科學專案失敗的常見挑戰。

你將學到的內容有

精通該領域，並理解您作為領導者的角色。
招募、組建、評估和發展一支技能和角色互補的團隊。
了解每個階段的目標，並始終確保團隊朝著目標前進，從而駕馭資料科學流程的結構。
克服經常導致數據科學專案失敗的常見挑戰。

你將獲得的技能：

科技交流	人工智慧效能優化	探索性資料分析
資料管理	組織領導力	管理培訓與發展
團隊激勵	團隊建立力	專案設計

字幕

簡中、英文 ( 22 種語言可選)

製作方

Johns Hopkins University 約翰霍普金斯大學

約翰霍普金斯大學的使命是教育學生並培養他們終身學習的能力，促進獨立和原創的研究，並將發現的好處帶給世界。

第 1 門課程資料科學速成課程

你將學到的內容有

描述資料科學在不同情境中的作用
了解統計學和機器學習如何影響資料科學
運用資料科學家使用的關鍵術語
預測資料科學專案是否會成功

你將獲得的技能：

資料科學	預測模型	統計推論
機器學習	軟體工程	資料管理
績效指標	數據驅動的決策	專案設計

第 2 門課程建立資料科學團隊

你將學到的內容有

描述資料科學團隊的各種角色
管理資料科學團隊的入職培訓
了解面試資料科學家的相關問題
了解如何鼓勵並賦能資料科學團隊

你將獲得的技能：

資料科學	團隊建立	面試技巧
跨職能協作	團隊管理	員工入職
團隊激勵	人員管理	科技管理	招募	數據策略	組織領導力

第 3 門課程管理資料分析

你將學到的內容有

區分不同類型的資料擷取
描述基本的資料分析迭代
探索資料集以確定資料是否適合專案
利用統計結果創建令人信服的資料分析演示文稿

你將獲得的技能：

資料分析	統計推論	探索性資料分析
溝通	數據呈現	分析技能
統計建模	資料管理	團隊管理
科技交流	團隊領導力	管理培訓與發展

第 4 門課程現實生活中的資料科學

你將學到的內容有

辨識實驗設計的優點和缺點
學習管理資料拉取的創新解決方案
描述資料分析溝通中的常見陷阱
了解數據分析經理的典型一天

你將獲得的技能：

資料分析	資料品質	A/B 測試
統計推論	資料管理	科技交流
統計機器學習	統計分析	資料科學
統計建模	數據驅動的決策

第 5 門課程執行資料科學總整課程

你將學到的內容有

將學習成果應用於實際場景
領導虛擬資料科學團隊
從頭到尾管理一個複雜的分析專案
準備並提交最終演示文稿

你將獲得的技能：

跨職能團隊領導力	領導力	專案管理
數據驅動的決策	資料科學	團隊建立
科技管理	專案實施	資料呈現
科技交流	團隊管理	資料策略