使用 TypeScript 和 MCP( Model Context Protocol，模型上下文協定 ) 建立可靠的 AI 代理程式。 掌握 TypeScript 和 MCP 模式，建構可靠且可用於生產環境的 AI 代理程式。
Continue reading “使用 MCP (模型上下文協定)和 TypeScript 的 AI 代理專業課程”使用 MCP (模型上下文協定)和 TypeScript 的 AI 代理專業課程
建構帶有記憶功能的 AI agents — 完整指南
學習如何使用 LangChain、LangGraph、LangMe 和 Mem0 建立具有記憶功能的智慧 AI agents (代理/智能體)，實現情境感知互動
Continue reading “建構帶有記憶功能的 AI agents — 完整指南”AI 代理訓練營：建立智慧聊天機器人和工具
使用本地 AI 模型建立 AI 代理( AI Agents )、自動化機器人、聊天助理、任務管理器和智慧工作流程 – 無需 API
Continue reading “AI 代理訓練營：建立智慧聊天機器人和工具”利用 AI Agents 進行進階攻擊性安全防護和紅隊演練
運用真實實驗室環境，進行涵蓋 Web、API、AD、網路、物聯網、C2 和 AI 增強滲透測試的實戰紅隊操作。
Continue reading “利用 AI Agents 進行進階攻擊性安全防護和紅隊演練”構建高效 AI Agent 的實戰指南：來自 Anthropic 的核心原則與實務
本篇內容整理自尖端 AI 研究機構、Claude 大語言模型開發機構 Anthropic 在 AI 工程師峰會的演講 How We Build Effective Agents: Barry Zhang, Anthropic 。 並融入其所發布的權威指南《Building Effective AI Agents》 的精華。Anthropic 透過支援數十個企業級團隊部署 LLM 的第一線實務經驗，為當前充滿框架炒作與過度設計的 AI Agent 開發浪潮，提供了極具價值的實踐主義實務範式。
面對 AI Agent 系統高延遲、高 Token 成本與錯誤累積的風險，這兩份資料為 AI 工程師指明了高效開發 AI Agent 系統的三大核心原則。
以下為更詳細的整理
Continue reading “構建高效 AI Agent 的實戰指南：來自 Anthropic 的核心原則與實務”2026年 Agent Vibe Testing：基於 Playwright 的自動化 AI 測試
以 AI 為基礎的 Playwright 端對端測試－由 Agent (代理) 操控瀏覽器，而你負責指揮。涵蓋從測試案例編寫到 CI/CD 管線的全套 TypeScript 方案。
Continue reading “2026年 Agent Vibe Testing：基於 Playwright 的自動化 AI 測試”AI 安全架構師大師班（主權防禦）
從基礎 LLM 安全到博士級智能體防禦。精通 MCP、RAG 投毒和 NVIDIA Blackwell TEE 隔離。
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透過掌握 OpenAI 的 Codex agent (代理)，提升您的代理的工程技能。從基礎到進階功能，應有盡有。
Continue reading “Codex – 實用指南”2026 年 OpenAI Codex 完整大師班
掌握 OpenAI Codex、技能和外掛，建立 AI 應用、自動化知識工作並部署自主代理
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學習 REST API、AI 整合、Agentic (代理的) 工作流程和實際用例 — 動手實踐 Flask、FastAPI、Hugging Face 等工具
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