學習 LLMs 的滲透測試
Continue reading “LLMs 的滲透測試”LLMs 的滲透測試
LLMOps 和 AIOps 訓練營，包含 9 個以上端對端專案
Jenkins CI/CD、Docker、K8s、AWS/GCP、Prometheus 監控和向量資料庫，用於實際專案的生產 LLM 部署
Continue reading “LLMOps 和 AIOps 訓練營，包含 9 個以上端對端專案”使用 Red Hat OpenShift 在資料中心級 GPU 上執行 AI ML GenAI
高效能 GPU 上的 OpenShift 和 OpenShift AI：一天之內從裸機到生產
Continue reading “使用 Red Hat OpenShift 在資料中心級 GPU 上執行 AI ML GenAI”[中文課程] 進擊的 LangChain 學習路：打造 LLM 驅動應用程式的必備技能，一步步教你如何開發 AI 應用專案
解放 LangChain 超能力，為你訂製專屬 GPT 機器人
Continue reading “[中文課程] 進擊的 LangChain 學習路：打造 LLM 驅動應用程式的必備技能，一步步教你如何開發 AI 應用專案”前 50 個大語言模型(LLM)面試常問問題
這是在 Linkedin 上 AI 專家 Hao Hoang 分享的資訊，以下僅列出問題，答案請參考
Top 50 Large Language Model (LLM) Interview Questions
Continue reading “前 50 個大語言模型(LLM)面試常問問題”中文課程 – Generative AI第20部 AutoGen + MCP 打造 Manus 智能體
關於 AutoGen， MCP server， RoundRobinGroupChat，SWARM，SelectorGroupChat，Web Surfer，Chat Message
Continue reading “中文課程 – Generative AI第20部 AutoGen + MCP 打造 Manus 智能體”人工智慧實踐（LLM）紅隊
從 LLM 基礎、LLM 架構、AI / GenAI 應用程式一直到 AI 代理，學習 AI 紅隊
Continue reading “人工智慧實踐（LLM）紅隊”在 AWS Bedrock + AgentCore 上建立多代理工作流程
建立多代理工作流程，部署在 AgentCore 上 + 建置支援記憶體的 Strands 代理 + DynamoDB 和 Web 搜尋工具
Continue reading “在 AWS Bedrock + AgentCore 上建立多代理工作流程”GenAI 與網路安全—2025 年框架與最佳實踐
推動企業採用 GenAI：來自產業領袖的工具、框架和真實案例研究
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利用 AI Call Assistants (人工智慧電話服務助理) 實現客戶服務、預約和潛在客戶生成的自動化：建立 AI Callers 並實現盈利
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