利用自訂工具、領域專業知識和可移植 skill (技能)模組，教導您的 AI Agent (代理)新的能力。
從這 1.5 小時的課程，你會學到
- Claude Code 精通
- 自信地改變您的整個開發流程
- 上下文工程( Context Engineering )
- 代理的編碼( Agentic Coding )
要求
- 必須具備 GenAI 生態系知識
- 必須具備軟體工程經驗
- 已安裝 NodeJS
- 已安裝 Cursor
- Claude Pro 計劃或 Anthropic API 金鑰
課程說明
本課程包含人工智慧的應用 🙂
本課程專為專業人士設計，假定您擁有紮實的軟體工程、生成式 AI 背景，以及使用 Claude Code、Cursor 或類似工具的 AI coding agents 的經驗。我們將基於 Claude Code 的可擴展系統進行構建，但其中的概念適用於任何 agentic coding (代理編碼)平台。
本課程面向希望超越簡單提示，教授 AI agents (代理)新功能的高級用戶，旨在賦予其領域專業知識、自訂工具和可復用的工作流程，使其能夠自主執行。
您將在 Agent Skills 中學到什麼
每個 skill 都是一個包含 Agent 行特定任務所需一切內容的資料夾。 Markdown 檔案描述了工作流程和決策邏輯。可執行腳本( Executable scripts )使 agent 能夠執行諸如呼叫 API、處理檔案和執行查詢等操作。設定檔和資料來源提供了 agent 正確運作所需的上下文( context )。當 agent (代理程式)遇到符合的任務時，它會自動載入 skill (技能)，遵循指令，並在無需您手動提示的情況下提供專家級的結果。
AgentSkills/
├── web-search/
│ ├── SKILL
│ ├── search.ts
│ └── sources.json
├── code-runner/
│ ├── SKILL. md
│ ├── execute.ts
│ └── sandbox.yaml
└── README
本課程將帶您深入實踐，建構真實世界的技能：
- Skill 架構：理解結構良好的 skill 的組成要素－從 Markdown 指令到可執行程式碼再到設定文件，以及每個部分的重要性。
- Skill 的提示工程：掌握編寫清晰、明確且賦予 agent 在任何領域專家級行為的 SKILL.md 檔案的藝術。
本課程適合人群：
- 使用 agentic (代理的)系統並希望創建模組化、可重複使用功能而非單一提示的專業人士。
- 已熟悉 Claude Code 並希望使用自訂 skills、工具和領域專業知識擴展 agent 的開發人員。
先決條件：擁有有效的 Claude Pro 或 Max 訂閱，並可存取 Claude Code。我們將在整個課程中直接在 Claude Code 中建立和測試 skills。
目標受眾
- 進階 GenAI 用戶
- 這是一門高階課程，必須具備 GenAI 生態系統的知識
講師簡介
Eden Marco | LLM Specialist 最暢銷教練
我是一名充滿熱情的軟體工程師，在後端開發和雲端架構方面擁有多年的經驗。我是 Orca Security 的首批工程師之一，在那裡我幫助塑造了公司的核心技術，現在我在 Google Cloud 擔任 GenAI 架構師，幫助組織設計和部署先進的生成 AI 和雲端原生解決方案。
我也很自豪能夠成為 LangChain 大使，積極為開源社群做出貢獻，並幫助開發人員使用 LangChain 生態系統建立強大的 LLM 應用程式。
我擁有以色列理工學院( Technion )電腦科學學士學位，並且一直對教學和指導抱有濃厚的興趣。我在 Reichman University (雷克曼大學)教授函數式程式設計和電腦科學導論，在那裡我指導了下一代軟體工程師。
我的課程以現實世界的經驗為基礎，旨在為您提供實用的、可用於生產的技能 – 無論您是剛起步還是希望升級。
字幕：英文
- 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To
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