電子書 – Kafka Streams in Action

書籍簡介

Kafka Streams in Action 向你傳達實現流入 Kafka 平台的串流資料進行處理所需要知道的一切知識,讓你專注於在不犧牲時間和精力的情況下從資料獲得更多資訊。 從 Kafka 和串流資料處理的簡要概述開始,你將發現使用 Kafka Streams 開發所需的一切:從 API 到建立你的第一個應用程式。 使用基於分散式處理最常見用法的實際範例,你將學習如何轉換和收集資料,如何使用多個處理器,如何匯總資料等等。 這本書還教你關於所有重要的測試和整合技術,以確保你永遠不會犧牲功能。 在本書的最後,你將準備好在你的專案中使用 Kafka Streams,以快速而輕鬆地從你的資料獲取洞見。

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Elasticsearch 9 和 Elastic Stack – 深入且親自動手做!

本課程教授如何使用 Elasticsearch、Logstash、Beats、Kibana 等在叢集上做大數據的搜索、分析和視覺化,並深入探討 Elasticsearch 8 中的新功能,以及如何將資料輸入到 Elasticsearch 索引中,並使用 Elastic Stack 的Web UI、 Kibana 進行視覺化,以及如何管理 Elastic Stack 中的操作。

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運用 Scala 的 Apache Spark – 親手做大數據分析

本課程的講師曾於 Amazon 和 IMDb 9 年,開發和管理過自動向億萬客戶提供產品和電影推薦的技術,且擁有分散式計算 、資料探勘和機器學習等領域擁有 17 項專利。 本課程將帶你深入 20多個案例(如電影評等來查找彼此相似的電影),由簡到繁,在自己的系統或使用 Amazon 的 Elastic MapReduce 雲端服務,運用 Scala、Apache Spark、Hadoop 親手分析大數據!

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使用 Apache Spark 4 和 Python 來處理大數據 – 實際動手做!

講師 Frank 在 Amazon 和 IMDb ( 電影影評網站 ) 共有 9 年工作經驗,而且在分散式計算,資料探勘和機器學習領域擁有17項專利,這堂課他會帶你動手做大數據分析,而且當然是使用 IMDb 的資料並且在 Amazon 的雲端上執行,超過 20 個實踐範例,上這堂課最好已經有 Python 基礎,如果你不要使用 Python,講師也有錄製另一個課程是使用 Scala 的版本

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