Elasticsearch 8 和 Elastic Stack - 深入且親自動手做！

Contents

本課程教授如何使用 Elasticsearch、Logstash、Beats、Kibana 等在叢集上做大數據的搜索、分析和視覺化，並深入探討 Elasticsearch 8 中的新功能，以及如何將資料輸入到 Elasticsearch 索引中，並使用 Elastic Stack 的Web UI、 Kibana 進行視覺化，以及如何管理 Elastic Stack 中的操作。

從這 15 小時的課程，你會學到

在叢集 ( cluster ) 上安裝和設定 Elasticsearch 8
建立搜索的索引和映射
以幾種不同的方式搜索全文和結構化資料
使用幾種不同的技術將資料輸入到 Elasticsearch
將 Elasticsearch 與其他系統整合，例如 Spark、Kafka、關係資料庫、S3等
使用桶 ( buckets ) 和指標彙整結構化資料
使用 Logstash 和 “ ELK stack ” 將串流日誌 ( streaming log )資料輸入到 Elasticsearch
使用 Filebeats 和 Elastic Stack 大規模輸入串流資料
使用 Kibana 分析和視覺化 Elasticsearch 的資料
管理運作中 Elasticsearch 叢集的操作
使用基於雲端的解決方案，包括亞馬遜的 Elasticsearch 服務和 Elastic 雲端 ( EC )

要求

你需要訪問具有20GB可用磁碟空間的 Windows、Mac 或 Ubuntu PC
你應該熟悉 Web 服務和 REST
對 Linux 有一定程度的熟悉將會有所幫助
瞭解 JSON 格式資料將有所幫助

課程說明

Elasticsearch 8 是一個強大的工具，不僅可以用於在大型網站上搜索，還可以在幾毫秒內分析大數據集！這是越來越受歡迎的技術，也是當今就業市場中很有價值的技術。這個全面的課程涵蓋所有，從安裝到操作，有90個講座，包括8小時的影片。

我們將介紹如何在 Elasticsearch 叢集中設置搜尋索引，並以許多不同的方式查詢該資料。模糊搜尋、部分匹配、搜尋類型、分頁、排序 – 任何你可想到的。這不會僅僅止於理論，每一課都有實踐的範例，你將使用運行 Elasticsearch 的虛擬機在自己的PC上練習每項技能。

我們將探索 Elasticsearch 8中的新功能——包括索引生命週期管理、類型和類型對映( type mappings )的棄用，以及使用 Elasticsearch SQL 的實踐活動。我們還增加了使用 Elastic Stack 做更深入的安全管理，以及 backpressure 如何與 Beats 一起運作。

我們深入地介紹了將資料輸入到 Elasticsearch 索引中經常被忽視的問題。無論是通過原始RESTful 查詢，使用 Elasticsearch API 的腳本，還是與其他“大數據”系統（如 Spark 和 Kafka ）整合 – 你將學習許多可以讓 Elasticsearch 從大型現有數據集開始大規模搜索的方法。我們還將使用 Logstash 和 Filebeat-通常稱為“ELK Stack”（Elasticsearch / Logstash / Kibana）或 “ Elastic Stack ”）將資料串流傳輸到 Elasticsearch。

Elasticsearch 不僅僅是搜尋 – 它具有強大的結構化資料彙整功能。我們將使用 Elasticsearch 來推測和分析資料，並使用 Elastic Stack 的Web UI、 Kibana進行視覺化。

你將學習如何管理 Elastic Stack 中的操作，使用X-Pack來監視叢集是否正常運作，以及如何執行運行任務，如擴展叢集、做全部使用者登出伺服器後的重新啟動 ( rolling restarts )。我們還將使用 Amazon Elasticsearch Service 和 Elastic Cloud ( EC )，在雲端加速 Elasticsearch 叢集。

於許多常見的資料分析需求，Elasticsearch 正被定位成比 Hadoop、Spark 和 Flink 快很多的替代品。這是一個需要裡解的重要的工具，它很容易使用！跟我一起深入研究，我會告訴你這是什麼。

目標受眾

任何想要將 Elasticsearch 添加到其工具箱中以搜索和分析大數據集的技術人員。

講師簡介

Sundog Education ，由 Frank Kane 創立

為世界提供大數據和機器學習的培訓

Sundog Education 的使命是在世界各地將散播大數據、資料科學和機器學習相關珍貴的職業技能。我們的專家教練聯盟與你分享我們在這些新興領域的知識，以任何人都可以承受的價格。

Sundog Education 由 Frank Kane 領導，隸屬 Frank 的公司 Sundog Software LLC。 Frank 在亞馬遜和 IMDb 工作了9年，開發和管理技術，自動向億萬客戶提供產品和電影推薦。 Frank 在分散式計算、資料探勘和機器學習等領域擁有17項專利。 2012年，Frank 離職並開創了自己的公司Sundog Software，該公司專注於虛擬實境 ( VR ) 環境技術，並教授大數據分析。

Frank Kane Sundog Education 創辦人 ( 更多講師主講課程介紹 )

Frank Kane 在Amazon和IMDb工作了9年，開發和管理技術，自動向數億客戶提供產品和電影推薦，每時每刻。Frank在分佈式計算，資料挖掘和機器學習領域擁有17項專利。2012年，Frank離開成立了自己的公司Sundog Software，該公司專注於虛擬實境環境技術，並教會他/她人如何進行大數據分析。