掌握 Informatica 開發、架構和各種轉換所需的技能
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使用 Pandas 的 Python 資料科學：掌握 12 個進階專案
使用Pandas、SQL資料庫、JSON、Web API等，掌握真實世界的機器學習和金融專案。
Continue reading “使用 Pandas 的 Python 資料科學：掌握 12 個進階專案”使用 KNIME 進行資料科學和資料準備
KNIME – 資料科學和機器學習任務的強大工具。高效率的資料科學
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Python 正規表示式/正規表達式實戰
看過一篇文章-如何用機器學習提升銷售量 ，作者詳細地分享他整個工作流程
- 收集客戶資料
- 建立訓練資料集
- 資料清理
- 轉換資料
- 演算法
其中資料清理階段可以利用正規表示式來處理，精通正規表示式會讓你在資料清理階段省下不少程式碼所花費的心力。
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