一個開源工具，用於從運算資料中建構出版物品質的圖書和文件。
Continue reading “利用 Jupyter Notebooks 建立互動、出版物品質的文件”利用 Jupyter Notebooks 建立互動、出版物品質的文件
一個易於使用的部落格開源樣板，增強了對 Jupyter Notebooks 的支援
fastpages 是一個易於使用的部落格平台，支援 Jupyter Notebooks、 Word 檔案和 Markdown。
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Python 範例：透過互動式的 Jupyter 和數學解釋流行的機器學習演算法
對於這個儲存庫的 octave / matlab 版本，請查看 machinelearning-octave 專案。
Continue reading “Python 範例：透過互動式的 Jupyter 和數學解釋流行的機器學習演算法”這個儲存庫包含使用 Python 實現流行機器學習演算法的範例，並解釋了其背後的數學原理。 每個演算法都有互動式的 Jupyter Notebook 示範，可以讓你玩訓練資料、演算法配置，並立即在瀏覽器中檢視結果、圖表和預測。 在大多數情況下，這些解釋都是基於 Andrew Ng 的這門偉大的機器學習課程。
Python A-Z™: 從實際練習學會資料科學要使用的 Python 語言
根據 The Quant Crunch: How The Demand For Data Science Skills Is Disrupting The Job Market ，美國市場對資料科學家與工程師的需求持續成長，到2020年，估計將從364,000個職缺成長到2,720,000個。 目前資料科學家的年薪平均為USD105,000; 資料工程師年薪約USD117,000。 哈佛商業評論將資料科學家譽為「21 世紀最性感的工作」。
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