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超越 Jupyter Notebooks

課程簡介

使用 Docker 和 Python 建立您自己的資料科學平台

課程介紹:English 简中

從這 1.5 小時的課程,你會學到

  • Docker
  • 資料科學
  • Jupyter
  • Python
  • 資料分析
  • 資料視覺化
  • 開放原始碼

要求

課程說明

像 Jupyter 這樣的互動式筆記本在最近變得越來越流行,成為許多資料科學家工作場所的核心。 通過網頁瀏覽器訪問,科學家可以很容易地將程式碼和文件結合起來組織他們的工作。 然而,筆記本往往導致孤立和一次性分析人工製品。 將運算儲存在那些筆記本中不允許方便的同時進行模型訓練,模型暴露或預定模型再訓練。

這些問題可以通過利用軟體工程的最新發展來解決。 在過去的幾年裡,集裝箱( 容器 )化成為製作和部署應用程式的首選技術。 建立一個資料科學平台,方便訪問(通過筆記型電腦) ,靈活性和可重複性(通過集裝箱/容器化)結合了兩個世界的最佳方案和解決資料科學家的隱藏需求。

目標受眾

  • 任何級別想要加速自己的能力的資料科學家
  • 開放原始碼愛好者 ❤️ 
  • 對 Docker 感興趣的 Python 愛好者

講師簡介

Joshua Görner 資料科學家 | 軟體工程師 | 開源愛好者

個人信仰

我真的相信,人工智慧、機器學習和資料科學應該民主化,並向更廣泛的公眾開放——這是我的 Udemy 頻道的使命: -)

商業

在製藥、汽車和航空航太等不同的主要行業工作過之後,我能夠與才華橫溢的人們一起工作,學習各種有關資料科學的知識(有時是艱難的) ,資料科學在野外的應用,以及它如何能夠提供有形的價值。 按照 Adam Grant 的書 Give and Take 生活我很樂意貢獻這些知識並與廣大社群分享。

私人生活

除了已經說過的,我是一個自豪的父親,娶了一個漂亮的妻子——沒有她的支援,我不會有今天的成就。 我也喜歡70年代的 HardRock ——所以你可能不會去看我的樂隊 “PhonoOne”

如果你還想知道關於我的其他事情,請給我發一封 PM: -)

英文字幕:有

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

優惠資訊

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