使用 CNN、TensorFlow 和 PyTorch 學習電腦視覺—從基礎到進階掌握目標偵測
Continue reading “使用 PyTorch 和 TensorFlow 完整電腦視覺訓練營”使用 Tensorflow 2 進行深度學習目標偵測
使用 TensorFlow 2 和 Google AI Platform 理解、訓練和評估 Faster R-CNN、SSD 和 YOLO v3 模型
Continue reading “使用 Tensorflow 2 進行深度學習目標偵測”Flutter & ML 2025 :為 Flutter Apps 訓練 Tensorflow Lite 模型
在 Flutter 應用程式中使用機器學習 |為 Flutter 訓練影像分類、物件偵測和迴歸模型
Continue reading “Flutter & ML 2025 :為 Flutter Apps 訓練 Tensorflow Lite 模型”YOLO:自動車牌偵測與擷取文字應用程式
學習使用深度學習、TensorFlow 2、Flask 開發車牌物件偵測、OCR 和建立 Web 應用程式專案專案
Continue reading “YOLO:自動車牌偵測與擷取文字應用程式”使用 TensorFlow 2 的深度學習大師班超過 20 個專案
通過 TensorFlow 2 以及電腦視覺、自然語言處理、聲音識別和部署掌握深度學習
Continue reading “使用 TensorFlow 2 的深度學習大師班超過 20 個專案”TensorFlow: 高級技術專業課
擴展您的技能組合併掌握 TensorFlow。通過四個實踐課程自定義您的機器學習模型!
Continue reading “TensorFlow: 高級技術專業課”口罩識別:基於深度學習的桌面應用
使用 Python、TensorFlow 2、OpenCV、PyQT、Qt 學習和建構口罩檢測桌面應用程式的人臉識別
Continue reading “口罩識別:基於深度學習的桌面應用”2025 年現代電腦視覺 GPT、PyTorch、Keras、OpenCV4!
新一代電腦視覺:YOLOv8、DINO-GPT4V、OpenCV、人臉辨識、生成式 AI、擴散模型與變換器( Transformers )
Continue reading “2025 年現代電腦視覺 GPT、PyTorch、Keras、OpenCV4!”TensorFlow 開發者認證-從零到精通
這門課程將教授學生如何使用 TensorFlow 建構神經網路,並通過 Google 官方的 TensorFlow 開發者認證考試,從而成為人工智慧、機器學習和深度學習專家,並獲得招聘單位認可的頂級候選人。課程將從TensorFlow 的絕對初學者開始,並教授建構最先進的深度學習神經路絡,並瞭解如何將機器學習整合到工具和應用程式中,以及使用深度神經網路和卷積神經網路建構影像辨識、物體檢測、文字識別演算法等。
Continue reading “TensorFlow 開發者認證-從零到精通”現代人工智慧精修班: 建構 6 個專案
利用人工智慧( AI )的力量來解決金融、科技、藝術和醫療領域的實際問題
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