學習線性代數的概念並使用 Python 3 實現，動手使用 Numpy 學習線性代數和使用 Pandas 學習資料科學
學習在 Python 中實現資料科學與機器學習的線性代數
使用 Flask、Docker、MongoDB 和 AWS DevOps 設計 Python REST APIs
這個 12 小時的課程教學生如何使用 Python 開發Flask、Docker、MongoDB 和 AWS DevOps 的 Web 應用程式。學生將更深入地瞭解 Python 網路開發的核心要素，學習如何使用 Flask 框架，計劃、構建和部署RESTful API 到 Amazon EC2 實例，並使用 Tensorflow 建構機器學習 API 進行圖像識別。需要具備基本的Python 知識。
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了解有關矩陣、高斯消去法( Gaussian Elimination )、 RREF 以及更多用於機器學習的線性代數要點的所有資訊
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