線性代數介紹

了解有關矩陣、高斯消去法( Gaussian Elimination )、 RREF 以及更多用於機器學習的線性代數要點的所有資訊

從這 4.5 小時的課程,你會學到

理解線性代數的基礎知識,奠定線性代數堅實的基礎

要求

基礎高中數學

課程說明

在本課程中,我們將介紹線性代數的基本知識以及理解線性代數基礎知識所需的一切。 我們將涵蓋以下內容:

  1. 矩陣和線性方程組
  2. 高斯消去法
  3. 簡約列梯形式( Reduced Echelon Form )和 RREF
  4. 矩陣代數
  5. 特殊矩陣( Special Matrices )、對角矩陣( Diagonal Matrices )和逆矩陣( Inverse Matrices )
  6. 反矩陣( Inverse Matrices )與轉置矩陣(  Transposed Matrices )的反矩陣( Inverses )
  7. 決定性因素和計算決定性因素
  8. 更多!

到本課程結束時,你應該對線性代數非常滿意,並能夠了解任何丟出來使用線性代數符號的數學。

你也將獲得任何你有可能遇到的線性代數相關問題的回答。

目標受眾

  • 希望了解更多線性代數的計算機科學學生
  • 想要學習機器學習和深度學習的線性代數的學生
  • 對數學感興趣並想要研究線性代數的人

講師簡介

El Farouk Yasser   數學系與電腦科學雙主修

我目前是一名研究數學和計算機科學雙學位的大四學生,這是我主要的兩項熱愛。 我有許許多多的熱情和興趣,包含競技程式設計、數學證明、視訊遊戲程式設計和機器學習,僅舉幾例! 但是,我不得不說,我的主要熱情是教學。 我真的很喜歡教每個人,且當我的學生得到那個“Aha”時刻( 頓悟 ),我真的很開心。

英文字幕:有

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

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