給開發者的 Gemini 專業課程

成為 Google AI 應用程式開發者。使用 Gemini API 和 AI Studio 開發 AI 應用程式。

關於此專業課程

成為 AI 應用開發者，能夠建立複雜系統，使其能夠自主思考、搜尋和行動，從而解決現實世界中的複雜挑戰。

本專題課程將帶您全面了解 Google Gemini 生態系統。您將使用 Gemini API 的先進功能，包括用於透明推理的模型思維參數、與 Google 搜尋的整合以及使用 JSON Schema 生成結構化輸出。課程中，您將從基本的文字生成逐步過渡到建立功能齊全的 AI Agents (代理) 和自主處理器。您將使用 Google AI Studio 進行快速原型設計，並在將生產就緒的應用程式直接部署到 Cloud Run 之前，對模型參數進行實驗。您還將學習如何使用函數呼叫來協調複雜的任務，從而將 Gemini 連接到外部工具和資料。

完成本課程後，您將能夠：

利用 Gemini API、函數呼叫和內建工具，建置並部署多功能 AI 代理程式。
透過策略性地選擇 Gemini Pro 或 Flash 模型，實現經濟高效的應用。
建立可靠的系統，利用結構化的 JSON 輸出和「思考」機制，確保產生高品質、可解析的結果。

先決條件：

本專案課程是針對具備物件導向程式設計（Python 或 JavaScript）背景以及 API 使用/REST 基本概念的開發人員和工程師。您還需要能夠熟練地編寫和調試程式碼。

到官方網站了解本課程與上課

應用的學習專案

本專業方向著重實務經驗，提供一系列專案，模擬人工智慧應用開發人員的實際工作任務。您將透過建立工作案例庫來解決真實問題，向雇主展示您的能力。

您將從建立一個功能齊全的文字產生器開始，然後將其發展成為一個智慧處理器，能夠根據任務複雜度選擇合適的模型（Pro 或 Flash）。您將使用 URL 上下文和 Google 搜尋開發一個可供代理使用的資訊系統，將雜亂的網路資料轉換為清晰、結構化的 JSON 資料。在 AI Studio 中使用提示最佳化後，您將建立一個功能強大的 AI 研究助手，支援自訂函數呼叫和非同步操作。該專案最終將以全面部署為目標，您將把應用程式從原型部署到雲端，並完成成本監控儀表板和 token 使用分析——這正是目前行業中使用的端到端工作流程。