NVIDIA AI 基礎架構入門指南 – 從基礎知識到認證成功 銷售課程
從這 4.5 小時的課程，你會學到
- 了解 GPU 架構和應用案例 – 了解 GPU 架構及其在加速各行業 AI 工作負載中的作用。
- 準備 NVIDIA NCA-AIIO 認證 – 掌握成功通過 NVIDIA AI 基礎設施維運助理認證考試所需的知識與技能。
- 駕馭 NVIDIA 軟體套件 – 學習 CUDA、GPU 核心、DGX、NVLink、InfiniBand、DCGM、GPUDirect 以及 AI 資料中心運作的關鍵工具。
- 了解 GPU 架構和應用案例 – 了解 GPU 架構及其在加速各行業 AI 工作負載中的作用。
要求
- 無需任何 AI 基礎設施經驗；本課程適合初學者。具備 IT 概念、資料中心或企業運算的基本知識會有所幫助，但並非必要。
- 熟悉通用IT硬體和網路概念將有所幫助。
課程說明
透過這門全面的課程，開啟一段變革性的 AI 基礎設施之旅，助您備戰 NVIDIA 認證助理： AI 基礎設施與維運 (NCA-AIIO) 認證。無論您是 IT 專業人員、系統管理員或 DevOps 工程師，本課程都能為您提供管理和優化資料中心環境中 AI 工作負載所需的基礎知識和實用技能。
您將學到：
- AI 基礎：理解 AI、機器學習和深度學習的核心概念及其在現代計算中的應用。
- NVIDIA 硬體與軟體：精通 NVIDIA 的 GPU 架構，包括 A100、H100 和 B200，並探索 CUDA、DCGM 和 NGC Catalog 等關鍵軟體工具。
- 基礎架構設計：了解資料中心元件、NVLink 和 InfiniBand 等網路技術，以及如何設計可擴展的 AI 基礎架構。
- AI 維運：掌握企業資料中心中 AI 工作負載的部署、監控與最佳化，並熟練運用 DCGM、Slurm 和 Kubernetes 等工具。
- 考試準備：透過詳細的學習指南、練習題和真實案例，為 NCA-AIIO 考試做好充分準備。清楚了解考試目標，學習提升考試表現的技巧，建立信心，一次通過認證，驗證您在 AI 基礎設施維運方面的專業知識。
目標受眾
- 本課程適用於IT專業人士、初學者以及所有準備參加NVIDIA NCA-AIIO認證考試的人員。從零開始學習AI基礎設施、NVIDIA GPU、軟體和資料中心運維。
講師簡介
Ashish Prajapati 以輕鬆有趣的方式教授 AWS 雲端技能
Ashish 是一位技術專家，目前居住在英國倫敦。他熱衷於幫助個人和企業以輕鬆有趣的方式學習雲端運算技能。
他擁有深厚的虛擬化和雲端遷移經驗，能夠將豐富的實務知識融入課堂教學，為學員帶來真實案例。
他的工作幫助眾多雲端運算愛好者入門，掌握雲端運算基礎知識，並獲得雲端運算認證。
字幕：英文
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