廣度優先搜索、深度優先搜索、最短路徑、套利、強連通分量和最大流量
Continue reading “Java 的高階演算法(圖演算法)”Java 的高階演算法(圖演算法)
用 Python 實踐計量金融與演算法交易
股票市場、馬科維茨投資組合( Markowitz-portfolio )理論、CAPM、Black-Scholes 公式、風險價值、蒙地卡羅( monte carlo )模擬，外匯( FOREX )
Continue reading “用 Python 實踐計量金融與演算法交易”基本的軟體架構和 Java 設計模式
使用 SOLID 原則和設計模式建立智慧的、可重複使用的軟體指南
Java 中的多執行緒與平行運算
Java 中的多執行緒與併發(concurrent)程式設計、平行運算與 MapReduce
Python中的遞迴、回溯和動態規劃
從回溯( backtracking )到動態規劃( dynamic programming )如數獨( Sudoku )、背包( Knapsack )問題的基本演算法學起。
動態規劃(dynamic programming)是運籌學的一個分支，是求解決策過程 ( decision process )最優化的數學方法。20世紀50年代初美國數學家 R.E.Bellman 等人在研究多階段決策過程 ( multistep decision process ) 的優化問題時，提出了著名的最優化原理 ( principle of optimality ) ，把多階段過程轉化為一系列單階段問題逐個求解，創立瞭解決這類過程優化問題的新方法——動態規劃。(本段敘述源於 MBAlib )
Continue reading “Python中的遞迴、回溯和動態規劃”Python 中的密碼學和雜湊基礎知識
私鑰和公鑰密碼系統、DES、AES、密碼分析、RSA、橢圓曲線密碼學和雜湊。
Continue reading “Python 中的密碼學和雜湊基礎知識”學習區塊鏈科技 – 用 Java 實現
你需要了解的所有區塊鏈技術，並用 Java 實現！
Continue reading “學習區塊鏈科技 – 用 Java 實現”Java中的遞迴、回溯和動態程式設計
本課程就 回溯法，動態規劃、數獨 ( Sudoku )、背包問題 ( knapsack problem )、裝箱問題演算法( binpacking )、最近距離的一對點、遞歸、蒙特卡羅方法（Monte Carlo ) 各種演算法問題說明與討論，從頭開始用 Java 一起解決問題。
Continue reading “Java中的遞迴、回溯和動態程式設計”Python 的演算法和資料結構 (面試 Q&A )
一個最新的演算法指南，從頭開始教你實現，內容包含陣列、連結串列、圖形演算法和排序。大多數進階的演算法都密切仰賴這些主題，因此這些知識基礎絕對值得你去了解。 這些原理可以用於幾個領域：投資銀行、人工智能或股票市場上的電子交易演算法。
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