Java 中的多執行緒與併發(concurrent)程式設計、平行運算與 MapReduce
Java 中的多執行緒與平行運算
用 Python 實現演算法問題和神經網路
從回溯( backtracking )到動態規劃( dynamic programming )如數獨( Sudoku )、背包( Knapsack )問題的基本演算法學起。
動態規劃(dynamic programming)是運籌學的一個分支，是求解決策過程 ( decision process )最優化的數學方法。20世紀50年代初美國數學家 R.E.Bellman 等人在研究多階段決策過程 ( multistep decision process ) 的優化問題時，提出了著名的最優化原理 ( principle of optimality ) ，把多階段過程轉化為一系列單階段問題逐個求解，創立瞭解決這類過程優化問題的新方法——動態規劃。(本段敘述源於 MBAlib )
课程简体中文介绍
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使用 Python 和 Java 學習密碼學基礎知識
課程簡介
凱撒密碼(Caesar cipher)，維基尼亞密碼(Vigenere cipher)，一次性密碼本( one time pad )，DES，AES 和密碼分析
Continue reading “使用 Python 和 Java 學習密碼學基礎知識”學習區塊鏈科技 – 用 Java 實現
你需要了解的所有區塊鏈技術，並用 Java 實現！
Continue reading “學習區塊鏈科技 – 用 Java 實現”Java 的演算法問題( + 面試問題 )
本課程就 回溯法，動態規劃、數獨 ( Sudoku )、背包問題 ( knapsack problem )、裝箱問題演算法( binpacking )、最近距離的一對點、遞歸、蒙特卡羅方法（Monte Carlo ) 各種演算法問題說明與討論，從頭開始用 Java 一起解決問題。
Continue reading “Java 的演算法問題( + 面試問題 )”Python 的演算法和資料結構
一個最新的演算法指南，從頭開始教你實現，內容包含陣列、連結串列、圖形演算法和排序。大多數進階的演算法都密切仰賴這些主題，因此這些知識基礎絕對值得你去了解。 這些原理可以用於幾個領域：投資銀行、人工智能或股票市場上的電子交易演算法。
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