股票市場、馬科維茨投資組合( Markowitz-portfolio )理論、CAPM、Black-Scholes 公式、風險價值、蒙地卡羅( monte carlo )模擬,外匯( FOREX )
從這 18 小時的課程,你會學到
- 了解股票市場基本面
- 了解債券及債券定價
- 了解現代投資組合理論和馬科維茲模型
- 了解資本資產定價模型 (CAPM)
- 了解衍生性商品(期貨和選擇權)
- 了解信用衍生性商品(信用違約交換)
- 了解隨機過程和著名的布萊克-斯科爾斯模型
- 了解蒙特卡羅模擬
- 了解風險價值 (VaR)
- 了解擔保債務憑證 (CDO) 和金融危機
- 了解利率模型(Vasicek 模型)
要求
你應該對計量金融有興趣,也有興趣了解其相關的數學和程式設計
課程說明
用 Python 精通量化金融
將數學、統計學和程式設計轉化為強大的工具,幫助您理解並建構金融世界的模型。
如果您曾好奇專業人士如何為選擇權定價、管理投資組合風險或建立華爾街常用的金融模型,本課程將引導您逐步掌握使用 Python 進行金融工程的基礎知識。
在本課程中,您不僅能學習理論,還能用 Python 實現真實的金融模型,獲得量化分析師、交易員和金融工程師每天都在使用的實用技能。
您將從金融市場的基本組成部分入手,包括股票、債券和衍生性商品。之後,我們將深入學習革新現代金融的數學模型—從投資組合優化到選擇權定價。
在此過程中,您將探索金融科學領域中一些最具影響力的理念,包括:
- 債券定價和利率概念
- 現代投資組合理論與馬科維茲模型
- 資本資產定價模型(CAPM)
- 布萊克-斯科爾斯模型,20世紀金融領域最精妙的突破之一
- 風險管理技術,例如風險價值(VaR)
- 用於定價和風險分析的蒙特卡羅模擬
你還將探索隨機性如何透過隨機過程、布朗運動和伊藤微積分影響金融市場,並學習如何運用這些概念來建構資產價格模型。
課程結束時,你將從理論和計算兩個層面理解量化金融的運作原理,並能夠使用 Python 自行建立和實現這些模型。
重要提示:本課程專為真正對數學、統計學和分析思維感興趣的學習者而設計。如果你喜歡與數字、模型和程式碼打交道,你會發現這段學習之旅收穫豐富。
你將學到什麼
第一部分 – 引言
- 安裝 Python
- 為什麼 Python 是金融領域最強大的工具之一
- 金融建模和歷史數據的挑戰
第二部分 – 股票市場基礎
- 貨幣的現值和未來值
- 股票和股權市場
- 商品及外匯市場
- 多頭和空頭部位的解釋
第三部分 – 債券理論與應用
- 債券的定義和運作方式
- 收益率和到期收益率
- 麥考利久期
- 債券定價理論和 Python 實現
第四部分 – 現代投資組合理論(Markowitz 模型)
- 金融領域的多元化投資
- 均值-方差最佳化
- 有效邊界和夏普比率
- 資本配置線 (CAL)
第五部分 – 資本資產定價模型 (CAPM)
- 系統性風險與非系統性風險
- 貝塔係數和阿爾法係數
- 線性迴歸與市場風險
- 為什麼市場風險是最相關的風險
第六部分 – 衍生性商品基礎
- 引言衍生品
- 選擇權:買權和賣權
- 遠期合約及期貨合約
- 以市值計價機制
- 信用違約交換 (CDS)
- 利率互換
第七節 – 金融中的隨機行為
- 金融市場的隨機性
- 維納過程
- 隨機微積分和伊藤引理
- 布朗運動理論及其應用
第八節 – Black-Scholes 模型
- Black-Scholes 模型的理論及其應用
- 期權定價的蒙特卡羅模擬( Monte Carlo simulations )
- 希臘字母和風險敏感性
第九節 – 風險價值 (VaR)
- 理解風險價值
- 風險評估的蒙特卡羅模擬
第十節 – 擔保債務憑證 (CDO)
- 什麼是 CDO
- 2008 年金融危機的教訓
第十一節 – 利率模型
- 均值迴歸模型隨機過程
- Ornstein–Uhlenbeck 過程
- Vasicek 利率模型
- 蒙特卡羅模擬債券定價
第 12 節 – 價值投資
- 長期投資策略
- 有效市場假說
無論您是想成為量化分析師、提升您的金融建模技能,還是只是想了解現代金融背後的數學原理,本課程都將為您提供所需的工具。
立即加入,開始使用 Python 建立真正的金融模型吧!
目標受眾
任何想學習金融工程基礎知識的人!
講師簡介
Holczer Balazs 軟體工程師 ( 更多講師主講課程介紹 )
嗨!
我叫 Balazs Holczer。 我來自匈牙利布達佩斯。 我有物理學家資格,且一直是。 目前我在一家跨國公司擔任模擬工程師。 自從大學以來,我一直對演算法和資料結構以及它的實現感興趣,特別是在 Java 中。 後來我熟悉了機器學習技術、人工智慧、數值方法和配方,如求解微分方程、線性代數、內插( interpolation )和外差( extrapolation )。 這些事情可能在幾個領域被證明是非常重要的:軟體工程、研究與開發或投資銀行。 對於 Black-Scholes 模型或 Merton 模型等定量模型,我有特別喜愛。
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