從頭開始學習 AI 代理基礎。了解如何使用 Python 建立有彈性的 AI 代理並開發 Agentic AI 技能，儘管 AI 格局快速發展，但這些技能仍將保持相關性。
關於此專業課程
AI 代理正在改變我們與技術互動的方式，在本專業課程中，您將學習如何從頭開始建立，不需要無關緊要的複雜或僵化的框架。無論您是初學者還是經驗豐富的開發人員，您都將掌握驅動 AI 代理的核心概念，以完全控制其設計和功能。
您將從基礎知識開始，了解代理迴圈( agent loops )的工作原理，然後逐步為代理程式配備工具，整合多代理系統，並實現自我提示( prompt )以實現更自主的行為。除了編寫程式碼，您還將深入了解 AI 架構，學習建立針對令牌效率、速度和可預測結果進行最佳化的彈性、模組化和可維護的代理程式。完成本專業課程後，您將掌握創建強大的 AI 代理的技能，並了解如何獨立於任何框架或程式語言來設計它們。
此專業化適合任何具有基本 Python 技能的人 – 無需具有 AI 或機器學習方面的經驗。無論您是剛起步還是已經具有經驗，您都將獲得對 AI 代理的基礎和高級見解。初學者將有一個良好的開端，而專家將對如何在這個快速發展的領域進行創新有更深入的理解。最後，您將擁有創建強大、面向未來的 AI 代理技能的技能。
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應用的學習專案
透過此專業課程，您將使用 Python 建立各種 AI 代理，它們可以自主運行、與 API 互動並處理錯誤恢復和外部資料檢索等現實挑戰。這些實踐專案將為您提供創建適應性強、功能齊全的代理的技能，這些代理能夠解決自動化、數據處理和人工智慧驅動的決策中的實際問題。
你將學到的內容有
- 建立自主 AI 代理程式－了解如何使用 Python 創建可以獨立運行、與 API 互動並處理實際任務的 AI 代理程式。
- 掌握核心和高階代理概念－了解代理循環、工具整合、多代理協作和設計原則。
- 優化 AI 代理以供實際使用－開發有彈性、高效且可維護的代理，同時平衡代幣成本、速度和可預測性。
你將獲得的技能：
| Prompt(提示)工程 | 代理 AI 架構 | AI 代理 |
| Python AI代理 | Agentic AI(人工智慧代理) | 生成式 AI |
| Python 中的 AI 代理 | AI 自動化 | ChatGPT |
| 思路提示 | Prompt 模式 | 大型語言模型 |
字幕
簡中、英文 （ 22 種語言可選 )
製作方
Vanderbilt University 范德比爾特大學
范德比爾特大學位於田納西州納許維爾，是一所私立研究型大學和醫學中心，提供全方位的本科、研究生和專業學位。
第 1 門課程 使用 Python 和生成式 AI 的 AI 代理程式和 Agentic AI
你將學到的內容有
- 了解 Agentic AI 和 AI 代理的基礎知識：清楚了解 AI 代理的工作原理，從而讓您做出明智的決策。
- 區分創新與炒作：學會評估人工智慧解決方案，識別影響機會，並避免過時或過度炒作的方法。
- 使用自訂 GPT 建立基本代理：使用自訂 GPT 建立簡單但功能強大的 AI 代理，累積實務經驗。
第 2 門課程 ChatGPT 的 Prompt 工程
你將學到的內容有
- 如何應用 Prompt 工程來有效處理大型語言模型，如 ChatGPT
- 如何使用 Prompt 模式挖掘大型語言模型( LLM )的強大功能
- 如何為你的生活、商業或教育創建基於提示的複雜應用程式
你將獲得的技能：
| Prompt 工程 | ChatGPT | 思路提示 |
| 提示模式 | 大型語言模型(LLM) |
第 3 門課程 Python 中的 AI 代理程式和 Agentic AI 架構
你將學到的內容有
- 了解 Agentic AI 和 AI 代理的基礎知識：清楚了解 AI 代理的工作原理，從而讓您做出明智的決策。
- 區分創新與炒作：學會評估人工智慧解決方案，識別影響機會，並避免過時或過度炒作的方法。
- 使用自訂 GPT 建立基本代理：使用自訂 GPT 建立簡單但功能強大的 AI 代理，累積實務經驗。
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