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這是 Soft & Share 為訂閱會員所推出的服務，小編週一到週五會每天整理一篇開源專案的摘要說明整理 （中午 12 點前會發佈在 Soft & Share 網站 ) ，讓你可以利用中午休息時間快速掌握目前開源專案的焦點。
學習資源
電腦科學速成課程 – 40 集 ( 配有簡中字幕 )
這一系列的課程來自 YouTube https://www.youtube.com/playlist?list=PL8dPuuaLjXtNlUrzyH5r6jN9ulIgZBpdo ，中國的開發者配上字幕後上到 bilibili
其實用 YouTube 看，使用 YouTube 內建的自動翻譯效果也不會太差
令人難以置信的 PyTorch: 一個精選的教學指南、論文、專案、社群列表，以及更多與 PyTorch 相關的內容
在社群上看到對 PyTorch 的評價比 TensorFlow 高很多，但是比較奇怪的是在 udemy 上面看到的資料科學熱門講師開設的 TensorFlow 課程比較多
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工具
bandwhich – 網路頻寬使用狀況檢視命令列工具
使用命令列檢視目前執行中的程式使用頻寬狀況，這個工具是使用 Rust 開發的
Snapcast – 多房間同步音訊播放器
Snapcast 是一個多房間主從架構的音訊播放器，所有的客戶端時間與伺服器同步播放完美的同步音訊。 它不是一個獨立的播放器，而是一個擴充套件，將你現有的音訊播放器轉換成 sonos 式的多房間解決方案。
這個開源專案支援的客戶端比較知名的有 FFmpeg，MPlayer，AirPlay，Spotify
這個很適合當區域網路中的 “廣播電台”
Web 應用程式開發
Zwitterion – 可以讓你匯入任何程式語言的 Web 開發伺服器
開發 Web 前端最重要的語言莫過於 Javascript ，這個 Web 開發伺服器則可以支援各種語言 ( JavaScript ES2015 + ，TypeScript，JSX，TSX，AssemblyScript，Rust，web assembly ，C，C++ ，最後編譯成 Javascript )
在專案說明說示範一小段 Web 前端程式碼，裡面直接 import 了一個 TypeScript ，然後透過 zwitterion — build-static 編譯就可以使用了
這種開發模式感覺又會到以前 Windows programming 編譯式的時代
Chromda 是一個 AWS Lambda 函式，用於捕捉網站截圖
要抓網站截圖的方法大部分是透過前端 ( 例如安裝 chrome extension ) ，這個專案則透過 AWS Lambda ，所以適合用來做固定時間的排程抓網站截圖
你也可以透過這個開源專案學習一下 AWS Lambda 這種 Servless 的後端開發技術
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Publish – 使用 Swift 來產生靜態網頁
這是一個專門為 Swift 開發人員構建的靜態站點生成器。 它使整個網站建立使用迅捷，並支援主題( Theme )，外掛和其他強大的客製化選項。
公開的 APIs 列表
收集了很多目前 Web 服務的公眾 API ，如果你的軟體或是 Web 應用程式需要與第三方 API 整合，這個專案可以當做字典來查詢
資料科學
使用人工智慧對數獨( Sudoku ) 遊戲解題
將數獨題目拍照後，使用這個程式就會開始解題，這個程式使用 Python 開發，背後使用卷積神經網路( CNN )與迴歸神經網路 ( RNN )等類神經網路等技術
專案說有詳細說明這個程式的背後的處理流程，是一個學習使用 CNN 和 RNN 等技術的不錯範例
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雲端和網路管理
針對主題( Topics )，主題資料，消費端群組，schema registry 等功能設計的 Kafka GUI
Kafka 是一個網路應用程式後端的 message queue ，透過 message queue 來決定那些訊息由哪些服務來處理
這個 GUI 工具可以與最新的 Kafka cluster 整合
使用自己的 Linux 硬體製作網路廣告阻擋器
之前有介紹過有開發者將這個開源專案安裝到 Raspberry Pi ，最近也看到一篇文章 – How a Single Raspberry Pi made my Home Network Faster，安裝了廣告阻擋器會讓網路速度變快，看起來要來學習如何安裝與設定 Raspberry Pi
這個開源專案你也可以安裝到一般的 Unix- base 電腦
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程式設計語言
pretty-errors – 修飾 Python 的錯誤輸出，比較容易讀
現在最新的程式語言都有支援例外處理 ( Exception handling )，但是當程式丟出 Exception 要看懂還是要花點時間，這個開源專案針對 Python 的 Exception 處理輸出，讓 Exception 訊息可讀性變高
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