使用 PyTorch 和 Python 進行深度學習的新手訓練營

課程簡介

學習如何使用 Facebook 的 PyTorch 深度學習程式庫建立最先進用於深度學習的神經網路

報名參加課程

從這 17 小時的課程,你會學到

  • 學習如何使用 NumPy 將資料格式化為陣列
  • 使用 pandas 進行資料處理和清理
  • 學習經典的機器學習理論原理
  • 利用 PyTorch 深度學習程式庫進行影像分類
  • 使用 PyTorch 結合遞迴神經網路處理時間序列資料( Sequence Time Series Data )
  • 建立最先進的深度學習模型來處理表格資料( tabular data )

要求

課程說明

歡迎來到使用 Python 和 PyTorch 學習深度學習的最佳線上課程!

PyTorch 是一個開源的深度學習平台,提供了從研究原型到營運部署的無縫通道。 它正迅速成為 Python 中最流行的深度學習框架之一。 通過與 Python 的深度整合,可以使用流行的程式庫和套件輕鬆地在 Python 中編寫神經網路層。 豐富的工具和程式庫生態系統擴充了 PyTorch,並支援電腦視覺、 自然語言處理( NLP )等方面的開發。

本課程專注於平衡重要的理論概念與實際的動手練習和專案,讓你學習如何應用課程中學習到的概念到你自己的資料集! 當你參加這門課程的時候,你將會得到一本精心佈置的筆記本( notebooks ) ,用一種容易理解的方式解釋概念,包括程式碼和解釋。 你也可以看到我們的幻燈片,通過簡單易懂的視覺化解釋理論。

在這門課程中,我們將教你使用 Pytorch 開始深度學習所需的一切知識,包括:

  • NumPy
  • Pandas
  • 機器學習理論
  • 測試 / 訓練 / 驗證資料切割
  • 模型評估-迴歸和分類任務
  • 非監督式學習任務
  • 使用 PyTorch 的張量
  • 神經網路理論
    • Perceptrons
    • Networks
    • 啟用函式
    • 成本 / 損失函式
    • 反向傳播( Backpropagation)
    • 梯度
  • 人工神經網路
  • 卷積神經網路
  • 迴歸神經網路
  • 還有更多!

在本課程結束時,你將能夠建立各種深度學習模型,用你自己的資料集解決你自己的問題。

那你還在等什麼? 今天登記並使用 PyTorch 體驗深度學習的真正功能! 我們課程中見!

-Jose

目標受眾

  • 希望使用 PyTorch 學習深度學習的中級到高階 Python 開發人員

講師簡介

Jose Portilla Pierian 資料公司資料科學主管 ( 更多講師主講課程介紹 )

Jose Portilla  擁有來自聖克拉拉(Santa Clara )大學的機械工程學士學位和碩士學位,也有多年資料科學和程式設計專業教練和培訓師的經驗。 他在各種領域如微流體 、材料科學和資料科學技術中有出版物和專利。在他的職業生涯中,他已經發展了分析資料的技能,他希望利用他在教學和資料科學方面的經驗,幫助其他人學習程式開發的能力、分析資料,以及清晰地呈現資料和漂亮的視覺化。

目前他是 Pierian Data Inc. 的資料科學主管,為世界各地的各種公司提供現場資料科學和 python 培訓課程,包括瑞士信貸等頂級銀行。歡迎隨時在 LinkedIn 上與他聯繫,獲取有關面對面培訓課程的更多資訊。

英文字幕:有

  • 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To

優惠資訊

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