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2023 年用於深度學習的 PyTorch:從零到精通

特斯拉使用 PyTorch 來為其自動駕駛汽車建構電腦視覺系統,Apple 使用它來建立運算增強的攝影,而 Meta 則使用它來提供內容時間表的策展和理解系統。

Zero To Mastery 的畢業生現在於 Google、Tesla、Amazon、Apple、IBM、Uber、Meta、Shopify 以及其他機器學習和深度學習尖端的頂尖科技公司工作。

本課程教你從開始使用 PyTorch 到建構你自己的真實世界模型的一切,了解如何將深度學習整合到工具和應用程式中,建構和部署您自己的制定訓練 PyTorch 神經網路,掌握深度學習,成為尋求深度學習工程師的招聘人員的最佳人選。

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深度學習A-Z™:動手實現人工神經網路 [ 有簡中字幕 ]

深度學習與人工智慧,人工神經網路等技術主題應該是目前最熱門且不變的趨勢,但是這些高深的技術看似遙不可及,要如何入門與應用?這門課程的實作部分相當實務,講師會準備資料集 (data set ) 讓你實際演練,從預測銀行客戶流失問題,影像辨識,股價預測,詐欺偵測,與 Netflix 電影推薦等實際的專案練習,課程會使用到 Google Tensorflow 與一些知名的開源程式庫 例如 PyTorch,Theano,Keras,Scikit-learn 等等。課程實作採用 Python 語言,上課過程如果有問題,還有線上支援 ( 講師強調 48 小時內回覆 ) ,對於深度學習與人工智慧應用有興趣,這是一門 C/P 值很高的課程。

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