使用 PyTorch 進行深度學習進行醫學影像分析

了解如何使用 Pytorch-Lightning 解決現實世界的醫學影像任務!

從這 12 小時的課程,你會學到

  • 了解如何使用 NumPy
  • 學習經典機器學習理論原理
  • 醫學影像基礎
  • 醫學影像中的資料格式
  • 使用 PyTorch 建立人工神經網絡
  • 使用 PyTorch-Lightning 進行最先進的訓練
  • 視覺化 CNN 的決策
  • 2D 和 3D 資料處理
  • 自動癌症分割

要求

  • 了解 Python 基本主題(資料型別、循環、函數)以及 Python OOP 推薦
  • 理想情況下是 PyTorch,但不一定需要

課程說明

你是否曾經想過將深度神經網路應用於 MNIST、CIFAR10 或貓狗大戰以外的其他領域?

你想在 CT 影像中分割癌症時了解最先進的機器學習框架嗎?

那麼這就是適合你的課程!

歡迎來到醫學影像深度學習最全面的課程之一!

本課程重點介紹最先進的深度學習架構在各種醫學影像挑戰中的應用。

你將處理多項不同的任務,包括癌症分割、肺炎分類、心臟檢測、可解釋性等等。

涵蓋以下主題:

  • 數值模擬
  • 機器學習理論
  • 測試/訓練/驗證資料拆分
  • 模型評估 – 回歸和分類任務
  • 使用 PyTorch 的張量
  • 卷積神經網絡
  • 醫學影像
  • 網路決策的可解釋性-為什麼網路會這樣做?
  • 最先進的高階 pytorch 函式庫:pytorch-lightning
  • 腫瘤分割
  • 三維資料
  • 還有很多

為什麼選擇這個特定的使用 PyTorch 進行深度學習進行醫學影像分析課程?

  • 本課程提供有關深度學習應用於高度複雜和非標準(醫學)問題(2D 和 3D)的獨特知識
  • 所有課程都包含清晰總結的理論和程式碼範例,以便你可以理解並遵循每一步。
  • 強大的線上社區,包括我們的 QA 論壇,有數千名學生和專門的助教,以及我們的 Discord 伺服器上的學生互動。
  • 你將學到絕大多數人工智慧工程師所不具備的技能和技巧!

Jose, Marcel, Sergios & Tobias

目標受眾

  • 希望學習如何借助深度卷積神經網路解決醫學成像領域日常出現的現實問題的 Python 開發人員和機器學習工程師。
  • 每個想要了解更多有關人工智慧和醫學成像聯合領域及其工作原理的人
  • 熟悉基本深度學習知識、希望將自己的技能應用於解決玩具問題以外的問題的開發人員
  • 對人工智慧如何在醫學中實際發揮作用感興趣的醫療專業人士

講師簡介

Jose Portilla Data Science, Pierian Data Inc. 資料科學主管  ( 更多講師主講課程介紹 )

Jose Portilla  擁有來自聖克拉拉(Santa Clara )大學的機械工程學士學位和碩士學位,也有多年資料科學和程式設計專業教練和培訓師的經驗。 他在各種領域如微流體 、材料科學和資料科學技術中有出版物和專利。在他的職業生涯中,他已經發展了分析資料的技能,他希望利用他在教學和資料科學方面的經驗,幫助其他人學習程式開發的能力、分析資料,並以清晰美麗的視覺化方式呈現資料。

目前,他是 Pierian Data inc. 的資料科學主管,為通用電氣(General Electric)、 Cigna、《紐約時報》(The New York Times)、瑞士信貸(Credit Suisse)、麥肯錫(McKinsey)等頂級公司的員工提供面對面的資料科學和 python 程式設計培訓課程。如果想了解更多關於在內華達州拉斯維加斯舉行的面對面培訓或團體培訓會議的資訊,請隨時在 LinkedIn 上與他聯絡。

Marcel Früh 深度學習專家

Marcel Frueh 擁有蒂賓根大學電腦科學博士學位。

他的主要目標是將令人興奮的機器學習領域與醫學聯繫起來,以改善患者的生活。

他在醫學影像數據、程式設計、深度學習方面擁有多年的工作經驗,並作為大學講師,在各個領域教授了數百名本科生和研究生。

他的主要重點是透過大量練習使複雜的概念變得簡單易懂並內化。

請隨時在 LinedIn 上聯繫他以獲取更多資訊。

Sergios Gatidis 機器學習科學家

我是醫學專家和機器學習科學家,致力於健康數據的自動分析,重點是自動醫學影像分析。我的目標之一是傳播基於機器學習的醫療數據分析知識,並支援初學者成功啟動和完成自己的醫療機器學習專案。

Tobias Hepp 機器學習科學家

Tobias Hepp 在蒂賓根大學和斯圖加特大學( University of Tübingen and Stuttgart )學習醫學和數學。他目前在蒂賓根馬克斯普朗克智慧系統研究所擔任機器學習科學家。他的研究重點是醫學影像在臨床和流行病學應用中的機率方法、因果關係和深度學習

Pierian Training 資料科學和機器學習培訓

Pierian Training 是資料科學和機器學習教育領域的一流供應商,為企業提供量身定制的面對面和虛擬講師指導培訓。探索我們全面的資料,發現旨在提高您的專業技能和組織能力的各種課程。如果您對我們個人資料上的連結有任何疑問,請隨時與我們聯繫!

字幕:英文

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