Contents
使用 PyTorch 構建高度複雜的深度學習和電腦視覺應用
從這 10.5 小時的課程，你會學到
- 使用 PyTorch 實現機器和深度學習應用程式
- 從零開始構建神經網路
- 透過高階影像和電腦視覺的應用主題建立複雜的模型
- 利用高度複雜的預先訓練好的模型來解決電腦視覺中的複雜問題
- 使用樣式轉換(style transfer)來構建複雜的 AI 應用程式
要求
- 不需要先前經驗
課程說明
Pytorch 已經迅速成為深度學習領域最具變革性的框架之一。 自從它釋出以來，PyTorch 已經完全改變了深度學習領域的前景，因為它的靈活性，以及它在構建深度學習模型時的易用性。
在開發領域，深度學習的工作可要求較高的薪水。 本課程旨在幫助你從基礎開始，使用 PyTorch 構建最先進的深度學習和電腦視覺應用程式。
學習使用 PyTorch 掌握深度學習在這個有趣和令人興奮的課程與首席教練 Rayan Slim。 Rayan 有超過44000名學生， 是一位有高度評價和經驗豐富的教師遵循”做中學”的風格，創造了這個驚人的課程。
你將從初學者變成深度學習專家，你的老師將與你一步一步地在螢幕上完成每個任務。
在本課程結束時，您將使用 PyTorch 構建最先進的深度學習和電腦視覺應用程式。 在這個課程中建立的專案將給最資深的開發人員留下深刻的印象，並確保你有實際的技能，你可以帶到任何專案或公司。
本課程將向您展示:
- 學習如何使用張量資料結構
- 使用 PyTorch 實現機器和深度學習應用程式
- 從零開始構建神經網路
- 通過高階影像和電腦視覺的應用主題建立複雜的模型
- 學習解決複雜的問題，在電腦視覺利用高度複雜的預先訓練的模型
- 使用風格轉換來構建複雜的人工智慧應用程式，這些應用程式能夠以其它影像的風格無縫地重組影像。
- 不需要經驗。 本課程的目的是讓沒有程式設計 / 數學經驗的學生成為深度學習的開發人員。
- 本課程還提供了所有的原始碼和問答區域的友好支援。
目標受眾
- 任何對深度學習和電腦視覺感興趣的人
- 任何想要轉入人工智慧領域的人(無論技能水平如何)
- 對一些最尖端技術感興趣的企業家
- 歡迎所有技能水平！
講師簡介
Rayan Slim 老師
嗨！ 我是 Rayan，一個全職的軟體開發者，目前在加拿大渥太華。
我開始在軟體開發方面的冒險自創公司。 從那時起，作為一個自由開發者，我建立了無數的網路和行動應用程式，同時擴展我的技術，並在機器人、深度學習和資料分析領域探索新的技術發展。
在空閒時間，我喜愛教學！
Jad Slim 資料科學企業家
Jad 在渥太華大學學習機械工程。 Jad 還擁有機器學習、電腦視覺、數學建模、計算機模擬和智慧系統方面的經驗。他還開發了許多深度學習應用程式，目前對自動機器充滿興趣正在探究當中。
熟練掌握 Tensorflow、Keras 和 MATLAB 等深度學習程式庫( libraries )。
Amer Sharaf 開發者
嗨，我是 Amer ，一名全職開發人員，專門研究人工智慧（AI）。
AI 現在正在扮演更加複雜的角色，可以真正放大人類的能力。 擁有機械工程和計算機科學的背景，我一直在尋找方法，利用人工智慧的力量創造實用的解決方案，徹底改變我們的生活方式。
我的目標是讓所有學生都能更方便地使用人工智慧，無論技術水平如何！
Sarmad Tanveer 資料科學家
嗨！我是 Sarmad，我對資料科學有著濃厚的興趣。我是一名機械工程專業畢業生，成為資料科學家，在我自己的新創公司工作期間獲得了該領域的經驗。我的主要工作重點是使用複雜的深度學習演算法和情緒分析( sentiment analysis )來創建預測模型。我也有深度學習推動自動機械的經驗。
在業餘時間，我很享受在 Udemy 上教學，與大家分享我的知識！
英文字幕：有
- 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To
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