使用 PyTorch 構建高度複雜的深度學習和電腦視覺應用
從這 10.5 小時的課程,你會學到
- 使用 PyTorch 實現機器和深度學習應用程式
- 從零開始構建神經網路
- 透過高階影像和電腦視覺的應用主題建立複雜的模型
- 利用高度複雜的預先訓練好的模型來解決電腦視覺中的複雜問題
- 使用樣式轉換(style transfer)來構建複雜的 AI 應用程式
要求
- 不需要先前經驗
課程說明
Pytorch 已經迅速成為深度學習領域最具變革性的框架之一。 自從它釋出以來,PyTorch 已經完全改變了深度學習領域的前景,因為它的靈活性,以及它在構建深度學習模型時的易用性。
在開發領域,深度學習的工作可要求較高的薪水。 本課程旨在幫助你從基礎開始,使用 PyTorch 構建最先進的深度學習和電腦視覺應用程式。
學習使用 PyTorch 掌握深度學習在這個有趣和令人興奮的課程與首席教練 Rayan Slim。 Rayan 有超過44000名學生, 是一位有高度評價和經驗豐富的教師遵循”做中學”的風格,創造了這個驚人的課程。
你將從初學者變成深度學習專家,你的老師將與你一步一步地在螢幕上完成每個任務。
在本課程結束時,您將使用 PyTorch 構建最先進的深度學習和電腦視覺應用程式。 在這個課程中建立的專案將給最資深的開發人員留下深刻的印象,並確保你有實際的技能,你可以帶到任何專案或公司。
本課程將向您展示:
- 學習如何使用張量資料結構
- 使用 PyTorch 實現機器和深度學習應用程式
- 從零開始構建神經網路
- 通過高階影像和電腦視覺的應用主題建立複雜的模型
- 學習解決複雜的問題,在電腦視覺利用高度複雜的預先訓練的模型
- 使用風格轉換來構建複雜的人工智慧應用程式,這些應用程式能夠以其它影像的風格無縫地重組影像。
- 不需要經驗。 本課程的目的是讓沒有程式設計 / 數學經驗的學生成為深度學習的開發人員。
- 本課程還提供了所有的原始碼和問答區域的友好支援。
目標受眾
- 任何對深度學習和電腦視覺感興趣的人
- 任何想要轉入人工智慧領域的人(無論技能水平如何)
- 對一些最尖端技術感興趣的企業家
- 歡迎所有技能水平!
講師簡介
Rayan Slim 開發人員
Rayan 是一位位於加拿大渥太華的全端軟體開發人員。
Rayan 已被任命為加拿大 IRCC 的代理技術主管。 他的主要職責是建立基礎設施監控工具,以從雲端原生應用程式中提取健康指標。
Rayan 也擔任領導角色,指導其他開發人員建立使用 Apache Camel 框架實現企業整合模式的 Spring Boot 應用程式。 他的監督範圍還包括向開發人員展示如何使用 Kubernetes 套件管理器 Helm 在 Red Hat Openshift 平台上部署應用程式。
在日常工作之外,Rayan 喜歡探索新技術。 他對人工智慧和數據視覺化充滿熱情。
Rayan 在空閒時間喜歡教書!
Jad Slim 開發人員
Jad 在渥太華大學學習機械工程。 Jad在軟體開發、雲端開發、機器學習、電腦視覺、數學建模、電腦模擬和智慧型系統方面也擁有豐富的經驗。 Jad 還開發了許多深度學習應用程序,目前正在追求自主機器和全端開發的興趣。
Amer Sharaf 開發人員
嗨,我是 Amer ,一名全職開發人員,專門研究人工智慧(AI)。
AI 現在正在扮演更加複雜的角色,可以真正放大人類的能力。 擁有機械工程和計算機科學的背景,我一直在尋找方法,利用人工智慧的力量創造實用的解決方案,徹底改變我們的生活方式。
我的目標是讓所有學生都能更方便地使用人工智慧,無論技術水平如何!
Sarmad Tanveer 資料科學家
你好! 我是 Sarmad,擁有機械工程研究生程度的專業知識。 我的主要興趣和研究領域包括自主機器人、自動駕駛汽車技術和機器學習。
在業餘時間,我喜歡在 Udemy 上教授課程並與大家分享我的知識!
英文字幕:有
- 想要了解如何將英文字幕自動翻譯成中文? 請參考這篇 How-To
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- $代表當地貨幣, 如在台灣為 NT
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