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課程簡介
深度學習最佳入門，亞洲第一名校出品。
課程介紹：简中
從這 18.5 小時的課程，你會學到
- 深度學習基礎知識
- 梯度下降原理
- 反向傳播演算法
- 全連線層
- 卷積神經網路
- 迴圈神經網路
- 對抗生成網路
- 自編碼器
- 過擬合
- 線性迴歸與邏輯迴歸
- PyTorch實現各種網路
- 大量實戰案例
要求
零基礎，學員只需要寫過程式碼即可上手。
課程說明
亞洲排名第1的新加坡國立大學AI團隊傾情打造，資深研究員龍龍老師主講，幫助人工智慧、深度學習初學者快速、深刻理解深度學習演算法原理與實踐。
【莫煩老師】權威推薦：在教學中，龍龍老師以簡短高效的方式，從深度學習的多個角度向我們展開了論述，非常適合想對深度學習有全方位瞭解的朋友。
【PyTorch中文網】：講解簡單易懂、由淺入深，是一門值得推薦的課程。
課程特色：
1. 通俗易懂，快速入門
對深度學習演算法追本溯源、循序漸進式講解，學員不需要任何機器學習基礎，只需要寫過程式碼即可輕鬆上手。
2. 實用主導，簡單高效
使用新手最容易掌握的深度學習框架PyTorch實戰，比起使用TensorFlow的課程難度降低了約50%，而且PyTorch是業界最靈活，最受好評的框架。
3. 案例為師，實戰護航
基於計算機視覺和NLP領域的經典資料集，從零開始結合PyTorch與深度學習演算法完成多個案例實戰。
目標受眾
- 人工智慧愛好者，學生，工程師，研究人員
講師簡介
龍 良曲 新加坡國立大學研究員
新加坡國立大學助理研究員，博士生，曾在百度從事深度學習演算法相關工作。在AAAI等人工智慧國際會議上發表論文多篇，曾獲得 RoboCup 機器人大賽中國總冠軍。在電腦視覺，Meta-Learning，Few-shot Learning，AutoML等領域有豐富的理論、實戰經驗。
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