原文: AI Upskilling Roadmap : Build Your Team’s AI Capabilities by Udemy
摘要 : AI 技能提升旨在透過教導員工相關的 AI 技能、工具和工作流程，幫助他們有效地運用 AI。本指南闡述了 AI 能力為何在當下至關重要，並提供了一個包含十個步驟的路線圖，幫助企業彌合技能差距、克服常見的應用挑戰，並打造具備 AI 能力的團隊。
許多企業領導者發現，儘管他們的組織投資了 AI 工具，但團隊卻難以有效地將這些功能應用於日常工作。您的團隊擁有AI 工具，但卻缺乏有效應用於業務挑戰的指導。
策略性 AI 技能提升計畫旨在彌合 AI 工具的可用性與實際工作場所應用之間的差距。
本文闡述了 AI 技能提升對於打造高效員工隊伍的重要性，提供了一個包含十個步驟的路線圖，幫助您的團隊實施技能提升，並針對常見障礙提出了解決方案。
什麼是 AI 技能提升？
AI 技能提升是指培訓團隊成員，使其掌握 AI 技能和能力，並在現有知識的基礎上提升其當前工作績效。
這種 AI 技能提升能夠增強現有員工的能力，培養與 AI 相關的技能，進而提高工作效率和品質。與技能再培訓（將員工轉型為全新的職涯道路）不同，技能提升計畫充分利用團隊已有的專業知識。
例如，您的產品經理了解使用者需求和市場動態。AI 技能提升可以教導他們使用 AI 工具進行使用者研究分析、競爭情報收集和功能優先排序，從而增強他們現有的能力，而不是取代他們的領域專業知識。
這種區別對於資源規劃至關重要。 AI 技能提升通常需要更短的時間投入，而且應用率更高，因為團隊會將新技能應用於熟悉的挑戰。
為什麼 AI 技能提升至關重要
團隊只有了解 AI 工具的工作原理並能自信地使用它們，才能最大限度地發揮其效用。定期投資 AI 培訓能夠讓員工保持積極性和技能更新，並維持企業的競爭優勢。
史丹佛大學人工智慧指數報告顯示，78% 的組織表示將在 2024 年使用 AI ，高於前一年的 55%。但關鍵在於：儘管組織進行了廣泛的投資，但只有 20% 到 40% 的員工在工作中實際使用 AI。合適的 AI 技能提升計畫可以促進員工自信有效地使用人工智慧工具。
圍繞著人工智慧正在發生的職場變革，對於那些目標明確的組織而言，既帶來了緊迫的風險，也帶來了巨大的機會。
- AI 技能已成為各行各業的必備技能。與人工智慧相關的職業不僅需要技術專長，還需要管理技能和業務流程整合能力。從行銷和營運到領導層、財務、人力資源等各個部門，每個團隊都需要具備 AI 素養和應用能力才能保持競爭力。
- 熱門的 AI 技能具有實際應用價值。您的團隊需要具備 AI 素養，以便快速進行工程設計，實現有效的 AI 互動；需要具備數據分析能力，以產生洞察；需要具備自動化技能，以改善工作流程；需要具備 AI 工具的選擇和實施能力；需要具備機器學習基礎知識，以進行數據驅動的決策。這些不僅是學習者通常優先考慮的 AI 技能，還能透過支援組織適應新的業務機會和長期競爭優勢，幫助您的組織面向未來發展。
- 在彌合 AI 技能差距方面，速度至關重要。現在就組成 AI 原生團隊的組織將抓住機遇，而競爭對手仍在為技能差距而苦苦掙扎。然而，AI 知識仍需要有效應用。AI 技能提升能夠為業務發展做好準備，從而支持更廣泛的組織變革舉措。
當您的員工了解人工智慧功能時，他們就能發現改善機會、推動流程優化，並快速適應競爭對手難以企及的新業務模式。
AI 技能提升十步路線圖
彌合 AI 技能差距需要周密的規劃和執行。以下十個步驟為培養員工的 AI 能力提供了一個框架。
1 設定清晰且與業務目標一致的人工智慧技能提升目標
將學習工作與業務目標和可衡量的成果直接掛鉤。不要設定籠統的「AI 素養」目標，而應定義具體的能力。以下是一些團隊具體範例：
- 產品團隊利用 AI 進行競品分析與市場調查
- 工程團隊實施 AI 驅動的功能，將用戶參與度提升 25%
- 銷售團隊利用 AI 減少 30% 的行政工作，從而增加與潛在客戶的溝通時間
- 人力資源團隊利用 AI 推動持續的績效評估和改進
- 行銷團隊利用 AI 實現客戶溝通個人化並優化行銷活動效果
- 營運團隊利用 AI 簡化工作流程，減少 20% 的流程瓶頸
- 財務團隊應用 AI 加快預測速度並建立預算方案模型
投資於培訓以提高員工對 AI 的使用，應該能夠推進您的業務優先事項，而不僅僅是完成培訓。
2 定期評估員工技能差距
利用數據驅動的調查和分析工具，精準定位最關鍵的知識缺口。調查員工目前對 AI 工具的使用、信心程度以及在工作中面臨的具體挑戰。
週詳的基線評估能夠指導資源分配，並識別高影響力的學習機會。
3 為目標員工群體開發客製化學習路徑
專注於特定業務用例，並透過人工智慧驅動的平台實現個人化學習。您的行銷團隊和工程團隊所需的 AI 能力各不相同。設計有針對性的學習路徑，將人工智慧學習與即時的工作績效提升連結起來。
在設計階段，讓來自第一線領域的專家參與進來，而不僅僅是學習與發展部門的員工。他們了解通用培訓計畫所忽略的實際應用挑戰。
4 建構實作學習體驗
團隊在將 AI 工具應用於實際業務挑戰而非抽象練習時，學習效果最佳。
創建基於專案的培訓，透過模擬、真實案例研究和嵌入式工作學習體驗，將 AI 概念生動地呈現出來。圍繞當前專案建立培訓，讓員工能夠立即看到價值，並透過實際應用建立信心。
5 創造低門檻的同儕學習機會
在現有團隊會議的前 5 分鐘專門用於分享 AI 應用案例。無需等待正式的大使計畫。在 Udemy，團隊會定期舉辦「AI Vibe Hour」活動，同事們會聚在一起分享他們最近在 AI 方面取得的成就、工作原理以及未來的計劃。這無需龐大的專案體係就能促進 AI 同儕學習。
要在您的團隊中實施，首先要創建安全的環境，讓員工可以討論 AI 實驗，並將失敗視為寶貴的學習機會。在進行 AI 實驗時，要以「要麼成功，要麼學習」的心態將錯誤視為機會。這種方法支持團隊之間協作和自然的知識共享，比正式培訓更能推動 AI 的普及，因為同事們會用直接相關的語言解釋概念。
6 建立 AI 技能提升的同儕支持
在初始培訓之後提供持續的支援。基於同儕的學習中心提供指導、最佳實踐，並培養對 AI 技能的興趣，同時幫助團隊解決實施難題，並在整個組織內分享成功的應用案例。
持續的支援能夠建立可持續的能力建設，並激發員工持續提升 AI 技能的興趣，而非僅僅提供一次性的培訓活動。
7 使用按需微學習和即時內容
在工作流程中提供強化 AI 概念的短模組。團隊需要能夠適應其時間表並解決當前挑戰的培訓。 AI 技能微學習使員工能夠在不影響生產力的情況下逐步提陞技能，而即時內容則可在他們實施新的 AI 功能時提供支援。
8 將技能提升與持續的人力資源規劃結合
圍繞著不斷發展的 AI 能力，應用情境建模、關鍵績效指標 (KPI) 和靈活的職業發展路徑。將 AI 技能發展與職涯晉昇機會連結起來，使員工在看到組織價值的同時，也能獲得個人利益。這種整合確保您的技能提升投資既能滿足當前的業務需求，又能滿足長期的人才留任需求。
9 獎勵和認可技能提升成果
公開表彰成就，激勵進步，並根據 AI 能力的發展提供晉昇機會。認可能激勵員工持續參與，同時也能展現組織對技能發展的承諾。可考慮優化職涯發展路徑、提供專案領導機會，或安排運用新開發的 AI 技能的跨職能任務。
10 注重速度而非完美
當 AI 能力快速發展時，傳統的9個月學習與發展週期已不再適用。
從一開始就建立回饋機制，以便快速適應變化。在領導階層中建構長期問責制，並將持續改善融入組織變革的各個環節。您的技能提升計畫應該與團隊需要掌握的 AI 工具的更新速度保持一致。
如何解決常見的AI技能提升難題
成功的AI技能提升專案會預先預見常見問題並做好準備。從一開始就將這些解決方案融入您的策略，以確保培訓實施更加順暢。
對變革的抵觸
在提升員工技能的過程中，他們可能會感到焦慮、懷疑或對 AI 感到威脅，這可能導致抵抗或降低接受度。Pew Research (皮尤研究中心)發現，52%的員工擔心AI未來對工作場所的影響，而32%的員工認為AI會導致就業機會減少。
這些關切值得坦誠探討。當員工明白他們不會被取代，而是被賦予了從事更有意義工作的能力時，AI 技能提升才能成功。 AI 的真正價值在於增強人類的能力，而不是取代人類。它可以放大人類才能帶來的創造力、判斷力和專業知識。向您的團隊展示 AI 如何處理重複性任務，並強調這如何讓他們騰出時間專注於策略思考、人際關係建立和創造性問題解決。以下幾點可以幫助您的團隊將技能提升視為對其不可替代價值的投資。
資訊過載
人工智慧的快速發展可能會讓員工被過多的新資訊淹沒，從而降低他們的參與度和留存率。將學習內容建構成微模組，並提供針對特定角色的內容，以便更輕鬆、更有針對性地進行學習。
企業可以將人工智慧培訓拆分成更有效的微學習模組。培訓可以以 15-30 分鐘為單位，讓員工在完成客戶交付任務的間隙完成，這樣比需要一週時間的研討會完成率更高。
與其讓員工離開工作崗位進行長時間的培訓，不如設計情境測驗和真實場景，使其融入自然的工作休息時間。這種方法有助於在維持團隊生產力的同時，實現員工整體的 AI 技能提升。
技能錯配
員工的技能通常與組織的 AI 需求不匹配，導致培訓效果不佳，並造成能力差距。通用的 AI 培訓往往無法滿足特定的業務需求和實際應用挑戰。
使用持續的技能差距分析和自適應培訓方法，使學習內容與不斷變化的需求保持一致。定期評估可確保您的技能提升計劃能夠根據不斷變化的業務重點和新興的人工智慧技術進行調整。
重點在於能夠直接支援組織業務目標的技能，而不是無法轉化為實際工作績效的泛泛 AI 知識。
持續技能提升引起的疲勞
持續不斷的學習需求會讓員工疲憊不堪，導致工作動機下降、職業倦怠，並降低學習效果。即使是積極性很高的學習者，也難以承受快速發展的人工智慧技術所帶來的壓力。
慶祝並獎勵學習里程碑，並制定清晰的職涯發展路徑，讓員工感受到努力的意義。德瑞大學的研究表明，76% 的員工認為投資教育有助於職涯發展。然而，障礙依然普遍存在，尤其是缺乏時間和清晰的職涯發展路徑。值得注意的是，88% 無法獲得技能提升機會的員工表示，如果可以，他們會積極利用這些機會。
將學習成果與切實可行的職業發展機會聯繫起來，並公開表彰員工的進步，以保持他們的積極性。
利用 Udemy Business 提升團隊的人工智慧技能
隨著 AI 技術的不斷發展，競爭格局日新月異，您的團隊需要指導，以了解哪些技能對實現特定的業務目標最為重要。通用培訓計畫會讓員工眼花撩亂，卻無法滿足組織的迫切需求。您需要一位了解企業變革挑戰的學習夥伴。
Udemy Business 協助團隊透過專家講師所指導的、針對特定角色設計的學習路徑，培養實用的 AI 能力。我們的方法著重於實際應用而非理論概念，將學習與工作績效的提升直接連結起來。
另一方案，公司也可以補助員工 Udemy 學習費用，由部門主管和員工討論個人的學習計畫，並依照員工的個人帳號特定課程的完成率或公司主導的專業測試，給予獎勵和支持。 課程歡迎參考 Soft & Share 網站資料科學與機器學習和 AI 應用。
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