Contents
建立完全自動化的交易系統，並使用 Python 實現定量交易策略
從這 19.5 小時的課程，你會學到
- 基於 python 的演算法交易和定量分析
- 以程式設計進行技術分析和基礎分析
- API 交易
要求
- 中級水平的 python 專業知識
- 高中水平，熟悉數學和統計學
- 對股票 / 外匯交易有基本的瞭解
課程說明
建立一個完全自動化交易的機器人，在少量預算下運作。 學習使用 python 對財務資料進行定量分析。 自動化諸如提取資料、執行技術和基礎分析、生成訊號、回溯測試、 API 整合等步驟。 你將學習如何使用 python 編寫和回溯測試交易策略。 本課程還將介紹執行定量分析所需的相關 python 庫。 本課程的 USP 將深入研究 API 交易，幫助學生熟悉如何使交易策略完全自動化。
你可以期待從這門課程中獲得以下技能
- 為免費使用 API 和 web-scraping( 網頁抓取 ) 提取每日和當日內的資料
- 使用 JSON 資料
- 使用 python 合併技術指標
- 對基礎資料進行徹底的定量分析
- 使用定量方法進行價值投資
- 時間序列資料的視覺化
- 衡量你的交易策略表現
- 使用 python 合併與回溯測試你的策略
- 交易指令碼的 API 整合
- FXCM 和 OANDA API
- 情緒分析( Sentiment Analysis )
目標受眾
- 中級水準的 python 專業知識
- 高中水準，熟悉數學和統計學
- 對股票 / 外匯交易有基本的瞭解
講師簡介
Mayank Rasu 經驗豐富的計量金融研究員
我在金融計量分析 / 風險管理領域與全球投資銀行有十多年的合作經驗。 我的工作經驗使我堅信，在做出資料驅動的決定時，要時刻注意自己工作於品質上的方方面面。
我大學教育學的是工科，並獲得 MBA 和 MFE 學位。我視自己為一個終身學習者，我非常珍惜與他人分享知識的機會。
英文字幕：有
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