Claude Code：利用 AI 更快建構產品，從原型到成品

使用 Anthropic 的 Claude Code，透過命令列介面 (CLI) 和 AI 代理程式進行編碼。建構一個線上廣播電台，馬上具備生產力！

從這 4 小時的課程，你會學到

使用 Claude Code 建立全端線上電台 Web 應用
使用 Claude Code 透過自然語言提示編寫、重構和測試程式碼
透過 AI 輔助，將線框圖和樣式指南轉化為精美的 UI/UX 設計
使用 GitHub Actions 中的 Claude 自動執行拉取請求審查和問題解決
利用 AI 實現安全掃描、CI/CD 管線和效能最佳化
了解何時應該依賴 AI，以及何時需要人工工程判斷。

要求

具備軟體開發和命令列操作的基本經驗
熟悉 Web 開發概念（HTML、CSS、JavaScript 和後端框架）
擁有 GitHub 帳號並具備使用 Git 進行版本控制的經驗
能夠熟練地在電腦上安裝和運行命令列工具
無需使用 Claude Code 或 AI 程式碼助手——您將在實踐中學習！

課程說明

人工智慧正在改變軟體的建構方式——如果你還沒有學習如何使用 AI 編碼助手，你就落後了。在這門實踐性強、以專案為基礎的課程中，你將精通 Anthropic 的 Claude Code，這是一款可以直接從命令列 (CLI) 運行的高級 AI 編碼助手。在雅馬遜( Amazon )前高級工程師兼高級經理、全球超過一百萬名學員的導師 Frank Kane 的指導下，你將學習如何與 Claude Code 協作，在保持專業發展標準的同時，大幅提升工作效率。本課程針對 Claude Code 的初學者。我們將從零開始，共同建立一個完整的線上廣播電台 Web 應用——首先使用快速的、AI 輔助的「vibe coding」(氛圍編碼)技術，在幾分鐘內搭建並運行一個可運行的原型。然後，我們將更進一步，最終將其部署到生產環境中。你將學習如何使用 Claude Code：

透過對話提示建立和重構真正的全端 Web 應用程式
實現單元測試、安全掃描和持續整合 (CI)
優化網站速度和反應能力，以適應生產環境
將線框圖和樣式指南轉換為專業的 UI/UX 設計
與 GitHub 整合，實現高效的版本控制和協作
使用 Claude 支援的 GitHub Actions 實現工作流程自動化
- 使用 AI 自動審查拉取請求
- 只需標記 @claude 並附上說明即可關閉 GitHub 問題
使用子代理( Subagents )執行特定開發任務，而不會污染上下文視窗
使用模型上下文協定( Model Context Protocol，MCP) 整合 Claude Code

這不僅是一個 AI 工具的試驗場，更是一段完整的開發生命週期的真實體驗。您將親身感受 AI 助理的局限性，並學習如何運用您的人類洞察力，引導 Claude 編寫出簡潔、安全且易於維護的程式碼。

注意：Claude Code 並非免費。如果您想在本課程中進行實踐操作，預計需要花費 10-20 美元購買 Claude API 點數。當然，您也可以選擇免費觀看學習！

本課程的重要性：

企業正積極期望開發人員將 AI 工具融入他們的工作流程中。 Claude Code 代表了開發人員生產力的下一個發展階段，掌握如何有效運用它將使您在求職市場中脫穎而出。

完成本課程後，您將獲得：

一款可部署的專業級 Web 應用
結合命令列 AI 代理的實務經驗
讓您自信地將 Claude Code 應用於您的實際專案中

本課程適合以下族群：

希望利用 AI 更快、更聰明地編寫程式碼的開發人員
準備在工作中應用 AI 整合工作流程的軟體工程師
希望在人工智慧時代保持領先的技術專業人士
任何希望超越原型設計，利用 AI 建構真正可用於生產環境的軟體的人士

立即加入 Claude Code，提升您的開發技能，面向未來。

目標受眾

對在實際專案中使用 AI 編碼助理感興趣的軟體開發人員和工程師
希望透過將 Claude Code 整合到工作流程中來提高效率的開發人員
隨著 AI 工具在現代開發中日益普及，希望保持競爭力的專業人士

講師簡介

Sundog Education by Frank Kane 教授一百萬名學習者機器學習、人工智慧、AWS 和資料工程！

Sundog Education 的使命是讓世界各地的人們都能輕鬆掌握資料工程、資料科學、生成式人工智慧、AWS 和機器學習等領域極具價值的職業技能。我們的專家講師團隊將以人人都能負擔的價格，與您分享我們在這些新興領域的知識。

Sundog Education 由 Frank Kane 領導，隸屬於 Frank 的公司 Sundog Software LLC。 Frank 曾在亞馬遜和 IMDb 工作 9 年，負責開發和管理為數億用戶提供產品和電影推薦的自動化技術。作為亞馬遜的“標竿人物”，他擁有公司招聘決策的否決權，面試過 1000 多名候選人，並招聘和管理過數百名員工。他在分散式運算、資料探勘和機器學習領域擁有 26 項已授權專利。 2012 年，弗蘭克離開公司，創辦了自己的公司 Sundog Software，該公司已向全球超過一百萬名學生教授機器學習、資料工程和工程師管理方面的知識。

Frank Kane 前亞馬遜高級工程師兼高級經理，現任Sundog Education首席執行長

Frank 曾在亞馬遜和 IMDb 工作了 9 年，負責開發和管理為數億用戶提供產品和電影自動推薦的技術。作為亞馬遜的“標竿人物”，他對公司所有招聘決策擁有最終決定權，面試過 1000 多名候選人，並最終招聘和管理了數百名員工。他在分散式運算、資料探勘和機器學習領域擁有17項已獲授權的專利。 2012年，弗蘭克離開亞馬遜，創立了自己的公司Sundog Software，該公司已為全球超過一百萬名學員提供機器學習、資料工程和工程師管理方面的培訓。

由於學員人數眾多，我無法回覆私訊；請在課程的問答區提問。感謝您的體諒。