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書籍簡介
超越個人工具或平台。 任何使用大數據系統的人都必讀的一本書。
~Jonathan Esterhazy, Groupon
Big Data 教你使用架構建構大數據系統，該架構利用叢集硬體以及專門設計用於捕獲和分析web-scale 資料的新工具。 它描述了一個可擴展的，易於理解的大數據系統的方法，可以由一個小團隊來建構和運行。 以一個真實的案例為範例，本書引導讀者了解大數據系統的理論，如何在實踐中實現它們，以及如何在建構它們之後部署和運行它們。
關於這本書
Web-scale 應用程式（如社群網路，即時分析或電子商務網站）處理大量資料，其資料量和速度超過傳統資料庫系統的限制。 這些應用程式需要圍繞機器叢集建構的架構來儲存和處理任何大小或速度的資料。 幸運的是，規模和簡單並不是相互排斥的。
Big Data 教你使用專門設計用於捕獲和分析 web-scale 數據的架構來構建大數據系統。 本書介紹了Lambda架構，這是一個可擴展的，易於理解的方法，可以由一個小團隊來構建和運行。 您將探索大數據系統的理論以及如何在實踐中實施這些理論。 除了發現處理大數據的一般框架之外，你還將學習Hadoop，Storm 和 NoSQL 資料庫等特定技術。
書籍內容包含
- 大數據系統介紹
- 即時處理網頁資料
- 像 Hadoop，Cassandra 和 Storm 這樣的工具
- 傳統資料庫技能的擴展
目標讀者
本書不需要大規模資料分析或 NoSQL 工具。 熟悉傳統資料庫是有幫助的。
關於作者
Nathan Marz 是 Apache Storm 的創始人，也是大數據系統 Lambda 架構的創始人。 James Warren是一名具有機器學習和科學計算背景的分析架構師。
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